Agent Construct - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Agent Construct 是一个 MCP 服务器实现，旨在标准化 AI 应用程序访问工具和上下文的方式。它通过 MCP 规范为 AI 模型提供标准化的工具和数据访问接口。

核心功能

1. MCP 协议实现：
2. 完全符合 MCP 规范
3. 动态工具注册和发现机制

4. 标准化的通信模式

5. 服务器架构：

6. 基于 FastAPI 的高性能异步服务器
7. 通过 Server-Sent Events (SSE) 实现实时更新
8. 模块化设计，核心协议处理与工具实现分离
9. 可扩展的请求处理程序架构

10. 基于工具的速率限制

11. 开发特性：

12. 工具装饰器系统
13. 全面的日志记录和监控
14. 基于环境的配置管理
15. 广泛的测试套件
16. 支持自定义客户端或框架（如 smolagents）

适用场景

• AI 应用程序的工具发现和执行
• 需要标准化工具和上下文管理的 AI 项目
• 实时更新和事件驱动的 AI 应用

工具列表

• 搜索工具：示例工具，用于通过 Gemini 搜索网络

常见问题解答

• 如何添加新工具：使用工具装饰器系统
• 如何配置速率限制：通过服务器配置文件
• 如何启用认证：设置 ENABLE_AUTH=true 环境变量

使用教程

使用依赖

• Python 3.8 或更高版本
• pip 包管理器

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/yourusername/agent-construct.git
cd agent-construct

2. 安装依赖：
   bash
pip install -r requirements.txt

3. 设置环境变量：
   在根目录创建 .env 文件，内容如下：
   SERVER_HOST=localhost
SERVER_PORT=8000
MCP_VERSION=1.0
TOOL_DISCOVERY_ENABLED=true
ENABLE_AUTH=false

4. 运行服务器：
   bash
python -m mcp_server

调试方式

• 检查日志文件以获取错误信息
• 使用测试套件验证协议合规性
• 通过 FastAPI 的交互式文档测试 API 端点