EasyMCP - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

EasyMCP 是一个用于连接和交互 MCP 服务器的客户端工具，支持多种服务器类型和动态工具集成。

核心功能

• 多服务器支持：支持 SSE、NPX 和 UV 三种类型的 MCP 服务器。
• 动态工具集成：自动从连接的服务器检索可用工具，并使用这些工具处理用户查询。
• 交互式聊天循环：通过 OpenAI 和 MCP 工具处理用户查询。
• 配置管理：通过 add_server.py 脚本轻松添加新的服务器配置。

适用场景

• 需要与 MCP 服务器交互的开发者和研究人员。
• 需要动态集成多种工具的应用场景。
• 需要与 OpenAI API 集成的聊天应用。

工具列表

• main.py：主入口点，处理服务器连接、聊天循环和查询处理。
• add_server.py：用于添加新的 MCP 服务器配置。
• .env：存储环境变量如 API 密钥。
• requirements.txt：列出项目依赖。

常见问题解答

• 如何添加新的服务器配置？
  运行 add_server.py 脚本并按照提示操作。
• 如何设置环境变量？
  复制 .env.sample 为 .env 并填写必要的 API 密钥和配置。

使用教程

使用依赖

• Python 3.10+（兼容 asyncio 和现代异步功能）
• 有效的 OpenAI API 密钥（设置在 .env 文件中）

安装教程

1. 克隆仓库
   bash
git clone https://github.com/yourusername/EasyMCP.git
cd EasyMCP
2. 创建并激活虚拟环境
3. Windows:
   bash
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
4. macOS/Linux:
   bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
5. 安装依赖包
   bash
pip install -r requirements.txt
6. 设置环境变量
   复制 .env.sample 为 .env 并填写必要的 API 密钥和配置。

调试方式

1. 运行 MCP 客户端
   bash
python main.py
2. 选择服务器
   客户端将从 sse_servers.json、npx_servers.json 和 uv_servers.json 加载可用服务器。
3. 与客户端交互
   输入查询，例如：
4. 读取 PDF 文件：read Build a Large Language Model.pdf
5. 使用文件工具：use read_file tool and read 2308.11432v5.pdf