Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP 是一个结合了 DeepSeek R1 推理能力和 Claude 3.5 Sonnet 响应生成能力的 MCP 服务器，旨在提供高质量的 AI 生成内容和开发效率工具。

核心功能

• 两阶段处理：
• 使用 DeepSeek R1 进行初始推理（50k 字符上下文）
• 使用 Claude 3.5 Sonnet 生成最终响应（600k 字符上下文）
• 通过 OpenRouter 的统一 API 访问两种模型

• 将 DeepSeek 的推理令牌注入到 Claude 的上下文中

• 智能对话管理：

• 使用文件修改时间检测活动对话
• 处理多个并发对话
• 自动过滤已结束的对话

• 支持需要时清除上下文

• 优化参数：

• 模型特定的上下文限制：
  • DeepSeek: 50,000 字符用于集中推理
  • Claude: 600,000 字符用于全面响应
• 推荐设置：
  • temperature: 0.7 用于平衡创造力
  • top_p: 1.0 用于全概率分布
  • repetition_penalty: 1.0 防止重复

适用场景

• 需要高质量 AI 生成内容的场景
• 开发效率工具
• 需要结合多种 AI 模型能力的场景

工具列表

• generate_response：
• 主工具，用于生成响应

• 参数包括 prompt（必填）、showReasoning（可选）、clearContext（可选）、includeHistory（可选）

• check_response_status：

• 用于检查响应生成任务的状态
• 参数包括 taskId（必填）

常见问题解答

• 响应可能需要最多 60 秒完成
• 状态进度：pending → reasoning → responding → complete

使用教程

使用依赖

• 需要安装 Node.js 和 npm

安装教程

1. 通过 Smithery 安装：
   bash
npx -y @smithery/cli install @newideas99/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP --client claude

2. 手动安装：
   bash
git clone https://github.com/yourusername/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP.git
cd Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP
npm install

3. 创建 .env 文件：
   env
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here
DEEPSEEK_MODEL=deepseek/deepseek-r1
CLAUDE_MODEL=anthropic/claude-3.5-sonnet:beta

4. 构建服务器：
   bash
npm run build

调试方式

1. 开发模式下自动重建：
   bash
npm run watch

2. 使用 Cline MCP 设置：
   json
{
"mcpServers": {
"deepseek-claude": {
"command": "/path/to/node",
"args": ["/path/to/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP/build/index.js"],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your_key_here"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}