Minima - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Minima是一个开源的RAG（检索增强生成）本地容器化解决方案，旨在为用户提供安全、高效的本地文档搜索和问答功能。

核心功能

1. 完全本地化运行：所有神经网络（LLM、reranker、embedding）均在本地运行，无需依赖外部服务。
2. 与ChatGPT集成：通过自定义GPT模式，用户可以使用ChatGPT查询本地文档。
3. 与Anthropic Claude集成：通过Anthropic Claude应用查询本地文档。
4. 支持多种文件格式：包括.pdf、.xls、.docx、.txt、.md、.csv等。
5. 灵活的配置：支持多种嵌入模型和重排序模型，用户可以根据需求自定义。

适用场景

1. 本地文档搜索：用户可以在本地环境中快速搜索和查询文档内容。
2. 安全数据查询：适用于对数据安全性要求较高的场景，所有数据处理均在本地完成。
3. 与大型语言模型集成：用户可以通过ChatGPT或Claude等LLM增强本地文档的查询能力。

工具列表

1. Docker Compose：用于容器化部署Minima。
2. Ollama：用于本地运行LLM模型。
3. Qdrant：用于向量存储和检索。
4. Smithery：用于自动化安装和配置Minima。

常见问题解答

1. 如何配置.env文件：确保包含必要的环境变量，如LOCAL_FILES_PATH、EMBEDDING_MODEL_ID等。
2. 如何运行完全本地化安装：使用docker compose -f docker-compose-ollama.yml --env-file .env up --build命令。
3. 如何与ChatGPT集成：使用docker compose -f docker-compose-chatgpt.yml --env-file .env up --build命令，并复制OTP到Minima GPT。
4. 如何与Claude集成：修改claude_desktop_config.json文件并添加Minima配置。

使用教程

使用依赖

1. Docker：确保已安装Docker和Docker Compose。
2. Python：确保Python版本≥3.10，并安装uv。

安装教程

1. 创建.env文件：在项目根目录创建.env文件，并复制env.sample中的变量。
2. 完全本地化安装：运行docker compose -f docker-compose-ollama.yml --env-file .env up --build。
3. ChatGPT集成安装：运行docker compose -f docker-compose-chatgpt.yml --env-file .env up --build。
4. MCP集成安装：运行docker compose -f docker-compose-mcp.yml --env-file .env up --build。
5. 通过Smithery安装：运行npx -y @smithery/cli install minima --client claude。

调试方式

1. 访问本地UI：导航至http://localhost:3000。
2. 检查日志：查看Docker容器的日志以排查问题。
3. 验证配置：确保.env文件中的变量配置正确。