Model Context Protocol (MCP) Servers Collection - MCP服务,MCP服务器,MCP教程

基本能力

产品定位

mcp-servers 是一个为大型语言模型(LLMs)提供扩展功能的服务器集合,当前主要聚焦于互联网搜索集成。

核心功能

  • Perplexity 搜索集成:通过 REST API 接口与 Perplexity API 集成,使 AI 模型能够执行互联网搜索。
  • 可配置的搜索参数:支持自定义搜索参数以满足不同需求。
  • 优化的响应格式:响应格式针对 LLM 的消费进行了优化。
  • 速率限制和缓存:管理 API 使用,防止滥用。

适用场景

  1. 使 AI 模型能够搜索网络获取实时信息。
  2. 为特定数据库或知识源提供结构化访问。
  3. 创建针对特定领域任务的专用接口。
  4. 构建连接 AI 系统与其他软件的中间件。

工具列表

  • mcp-perplexity-search:集成 Perplexity API 的服务器,提供互联网搜索功能。

常见问题解答

  • 代码质量:作者非专业程序员,代码质量可能不如专业实现,需适当调整预期。
  • 贡献:欢迎社区贡献,但审核和集成可能需要较长时间。

使用教程

使用依赖

  • Node.js(版本 16 或更高)
  • npm 或 yarn 包管理器
  • 相关外部服务的 API 密钥(如适用)

安装教程

```bash

克隆仓库

git clone https://github.com/hithereiamaliff/mcp-servers.git

进入特定服务器目录

cd mcp-servers/mcp-perplexity-search

安装依赖

npm install

配置环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env 文件,填入 API 密钥和配置

启动服务器

npm start
```

调试方式

启动服务器后,可通过访问提供的 REST API 接口进行调试,确保搜索功能正常工作。

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네이버 데이터랩 MCP 서버 - MCP服务,MCP服务器,MCP教程

2025-5-3 4:20:12

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LinkedIn Jobs MCP Server - MCP服务,MCP服务器,MCP教程

2025-5-3 4:21:02

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