네이버 데이터랩 MCP 서버 - MCP服务,MCP服务器,MCP教程

产品定位

네이버 데이터랩 MCP 서버는 네이버 데이터랩 API를 MCP 인터페이스로 제공하는 서버로, 검색어 및 쇼핑 트렌드 데이터를 쉽게 조회할 수 있도록 합니다.

核心功能

  1. 검색어 트렌드 조회
  2. 네이버 데이터랩 통합 검색어 트렌드 API 제공
  3. 검색어 그룹별 트렌드 조회 (최대 5개 그룹, 그룹당 최대 5개 검색어)
  4. 기간, 성별, 연령대, 디바이스 기준 필터링 지원

  5. 쇼핑인사이트 트렌드 조회

  6. 쇼핑 분야별 트렌드 조회 기능 (최대 3개 분야)
  7. 특정 쇼핑 분야 내 키워드별 트렌드 조회 기능 (최대 3개 키워드)
  8. 기간, 성별, 연령대, 디바이스 기준 필터링 지원

适用场景

  • 마케팅 트렌드 분석
  • 검색어 트렌드 모니터링
  • 쇼핑 트렌드 분석

使用教程

使用依赖

  • Node.js >= 18.0.0

安装教程

  1. npm을 통한 설치
    bash
    npm install -g naver-datalab-mcp-server

  2. 소스코드로 설치
    bash
    git clone https://github.com/sonhyeonho/naver-data-lab-mcp-server.git
    cd naver-data-lab-mcp-server
    npm install
    npm run build

调试方式

  1. 개발 서버 실행
    bash
    npm run dev

  2. 빌드 및 실행
    bash
    npm run build
    npm start

API 사용 방법

검색어 트렌드 조회

typescript
{
startDate: "2024-01-01",
endDate: "2024-01-31",
timeUnit: "date",
keywordGroups: [
{
groupName: "그룹1",
keywords: ["검색어1", "검색어2"]
}
],
device: "pc",
gender: "f",
ages: ["20", "30"]
}

쇼핑인사이트 분야별 트렌드 조회

typescript
{
startDate: "2024-01-01",
endDate: "2024-01-31",
timeUnit: "date",
category: [
{
name: "패션의류",
param: ["50000000"]
}
],
device: "pc",
gender: "f",
ages: ["20", "30"]
}

쇼핑인사이트 키워드별 트렌드 조회

typescript
{
startDate: "2024-01-01",
endDate: "2024-01-31",
timeUnit: "date",
category: "50000000",
keyword: [
{
name: "키워드1",
param: ["검색어1", "검색어2"]
}
],
device: "pc",
gender: "f",
ages: ["20", "30"]
}

点击访问

搜索工具

Traylinx Search Engine MCP Server - MCP服务,MCP服务器,MCP教程

2025-5-3 4:20:08

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Model Context Protocol (MCP) Servers Collection - MCP服务,MCP服务器,MCP教程

2025-5-3 4:20:15

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