百度优选 - MCP服务,MCP服务器,MCP教程

百度电商mcp server

简介

百度优选领域技术创新能力全面适配MCP协议,在更开放的AI世界里,与开发者共创双赢。关于MCP协议,详见MCP官方文档
当前提供的MCP工具列表包含8个核心API,涵盖参数对比、品牌排行、商品检索、交易等。任意支持MCP协议的平台(Claude、Cursor、Cline)都可简单接入百度电商MCP server。
目前支持SSE接入方式,其中python、node等后续会陆续开放。
以下会给更出详细的适配说明。

工具列表

1、手机类spu全维度对比 - param_compare
- 工具介绍:基于query识别spu对并给出全维度参数对比解读
- 输入:
- query(string):spu对比类query,如对比mate60和mater60pro
- 输出(json): 两个spu参数解读数据

2、品牌排行榜 - brand_rank
- 工具介绍:根据query输出相关品牌排行榜
- 输入:
- query(string):排行榜或手机推荐类query,如手机品牌排行榜
- 输出(json): 品牌排行列表数据

3、商品检索 - spu_list

  • 工具介绍:根据query词搜索商品标题信息,包括商品信息和商品规格信息,query词不能为空
  • 输入:
  • keyWord(string):query词,必传
  • pageNum(int):页码,默认1,非必传
  • pageSize(int):每页查询多少,默认10,最大20,非必传
  • 输出(json): 检索到的商品信息

4、商品详情 - spu_detail

  • 工具介绍:查询商品的详细信息,包括价格、图片等,若商品已下架、已售罄或不支持用户地址发货,则返回错误信息。商品id不能为空。
  • 输入:
  • spuId(long):商品id,必传
  • 输出(json): 查到的商品信息

5、商品下单 - order_create
- 用户选择对应的商品规格进行下单,若下单成功会返回订单信息、收货地址、支付链接,若下单失败则会返回对应错误信息。一次下单最多购买99件商品。创建订单使用的账号为用户申请token的账号,地址为用户默认收货地址,地址可在支付前修改。
- 输入:
- skuId(long):商品规格id,必传
- spuId(long):商品id,必传
- count(int):购买数量,默认1,最大99
- 输出(json): 商品下单

6、订单详情 - order_detail
- 工具介绍:查询用户的详细订单信息,包含订单状态、订单金额、订单时间、订单详情链接。
- 输入:
- orderId(long):订单id,必传、
- 输出(json):订单详情

7、订单历史 - order_history
- 工具介绍:查询用户已下单的订单,不包含用户已删除的订单,返回订单价格、状态等信息
- 输入:
- pageNum(int):页码,默认1,非必传
- pageSize(int):每页查询多少,默认10,最大10,非必传
- 输出(json):

8、售后服务 - after_service
- 工具介绍:查询用户订单是否可以售后,若能售后会返回售后链接,若不能售后返回不能售后原因。
- 输入:
- orderId(long):订单id,必传
- 输出(json):

使用前准备

使用之前,需要在百度优选开放平台申请服务端Token,通过Token你才能够调用百度电商API能力,如有需求请前往平台申请使用电商能力。
特别说明:申请的Token与百度账号强绑定,切勿将Token提供给他人,提供他人的话有泄漏隐私风险,如有必要可前往平台注销Token。

快速开始

SSE方式接入

以cursor客户端为例,操作步骤如下:
第一步:配置mcp-server
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json
{
// 服务配置
"mcpServers": {
"youxuan-mcp": {
"url": "https://mcp-youxuan.baidu.com/mcp/sse?key={token}"
}
}
}

第二步:查看server是否连接接成功
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第三步:MCP Server正常,选择交互模式为Agent开始使用
以参数对比场景为例,“最近在看苹果16和mate60,两款手机有什么区别”
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免责声明

1、Token(密钥)与您的账号绑定,是您使用本服务的唯一凭证,您应对Token负有高度的保密义务,不能向任何人透露以免造成信息泄露,您应对使用您的Token进行的所有活动和事件负全部责任。
2、请自行验证API返回结果的准确性(如内容分析结论),您明确知悉结果由大模型基于全网公开内容生成,可能存在时效偏差、信息不完整或主观解读,不构成任何专业建议,您应谨慎决策并自行承担决策风险。
3、您不得将本服务使用于任何违法违规场景(如虚假宣传、歧视性判断、品牌诋毁等),不当使用带来的责任由您独立承担。
4、我们有权审查您的API调用行为,并对异常请求(如高频访问、恶意爬取等)采取限流、封禁Token等措施,必要时将追究您的法律责任。

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