Crawl4AI MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Crawl4AI MCP Server 是一个智能信息获取服务器，专注于为AI助手系统提供强大的搜索能力和面向LLM优化的网页内容理解功能。

核心功能

• 🔍 强大的多引擎搜索能力，支持DuckDuckGo和Google
• 📚 面向LLM优化的网页内容提取，智能过滤非核心内容
• 🎯 专注信息价值，自动识别和保留关键内容
• 📝 多种输出格式，支持引用溯源
• 🚀 基于FastMCP的高性能异步设计

适用场景

• AI助手系统需要获取和理解互联网信息
• 需要将网页内容转换为最适合LLM处理的格式
• 需要多引擎搜索和智能内容提取的场景

工具列表

1. search: 强大的网络搜索工具，支持多个搜索引擎（DuckDuckGo和Google），支持同时使用多个引擎获取更全面的结果。
2. read_url: 面向LLM优化的网页内容理解工具，提供智能内容提取和格式转换，支持多种输出格式。

常见问题解答

• 如需使用Google搜索，需要在config.json中配置API密钥。
• 服务器采用了一系列针对LLM的内容优化策略，包括智能内容识别、噪音过滤、信息完整性和格式优化。

使用教程

使用依赖

1. 确保您的系统满足以下要求:
2. Python >= 3.9
3. 建议使用专门的虚拟环境

安装教程

1. 克隆仓库:
   bash
git clone https://github.com/yourusername/crawl4ai-mcp-server.git
cd crawl4ai-mcp-server

2. 创建并激活虚拟环境:
   ```bash
   python -m venv crawl4ai_env
   source crawl4ai_env/bin/activate # Linux/Mac

或

.\crawl4ai_env\Scripts\activate # Windows
```

1. 安装依赖:
   bash
pip install -r requirements.txt

2. 安装playwright浏览器:
   bash
playwright install

调试方式

1. 复制配置示例文件:
   bash
cp config_demo.json config.json

2. 如需使用Google搜索，在config.json中配置API密钥:
   json
{
"google": {
"api_key": "your-google-api-key",
"cse_id": "your-google-cse-id"
}
}

3. 运行服务器并进行测试搜索或网页内容提取。