分享一个关于AI落地的可能性。 我们在项目落地时碰到最大问题,是落地点位往往不具备GPU和良好的网

分享一个关于AI落地的可能性。

我们在项目落地时碰到最大问题,是落地点位往往不具备GPU和良好的网络环境,不管使用本地还是云方案,都会产生单点的较高开支,让业务推广比较困难。

找优化方案时候发现,intel的神经计算棒支持主流方向的典型算法模型,并配有预训练模型,这让大量算法核心的业务,转换成一个工程问题,成本和应用难度都降低了不少。

缺点就是这个计算棒支持的算法操作有限,自研和较新的模型多数无法使用(导致我们的业务用不了),预置模型大约是两年前学界的水平。
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华为这个月底也会发多款边缘计算盒子,相对价格偏贵,提供的是开发环境而不是计算棒这种计算单元。应用就见仁见智了。

备注:我不是intel的,这也不是个广告[捂脸]

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生财

从杜子建的一张课程海报,学到了十点启发

2024-4-9 9:50:35

生财

最近在自我反思: > 为什么我赶上风口了不能生财? > 为什么我随便冒出的一个想法别人拿去生财了我

2024-4-9 9:50:39

0 条回复 A文章作者 M管理员
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