助你找到合适的合作伙伴！生财有资源供需关系知识图谱分析
生财有术的朋友们，本次给大家汇报的是，根据大家发布的供需数据，知识图谱化后，数据分析的结果。
艰难的数据获取
由于知识星球对程序和Chrome浏览器爬取数据的防范，本次不得不采用了艰难的手工粘贴复制。在下班后后，就开始对星球数据进行复制，粘贴，进行对应数据的清洗和整理。这项零碎工作经常得进行到凌晨。在粘贴复制300多条数据后，以为已经是大部分数据了。在对数据进行清洗，确定每条数据的供求条目后，就开始进行有趣的程序自动化分析了。
程序语义分析思路
对每条数据的提供和需求分别进行语言处理。先用Python进行分词，再进行主题提取等等，试过若干个方案后，终于用比较合适的方法提取出了若干方案中最理想的能提现出供求主题的办法，将供需描述从复杂的句子变成了简单扼要的词语。（当然本期工作由于比较仓促，可能提取的关键词会有误差。需要不断优化）然后将结构化的信息用Python进行知识图谱化。随后在图谱中将每个人提供的资源和知识图谱中其他人需要的资源程序化自动关联起来。
供需关系数据概览
共有540种关系。300多个节点（人），6万多条关系（人和人之间的供求关系）。
由于关系比较多，从540个关系中选取单种关系数量top 20进行可视化。
从Top 20里可以看出，资源关系名列第一，这也是供求最热的。第二名是流量。
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