Ai 人工智能对行业的影响
1. 美图秀秀和Instagram 以及Vsco 这种调色软件让非专业人士可以不会调色也可以制作出好看的色调照片，这个时候不智能，但是半自动。
2012年那时候的智能手机环境和硬件也只能干这么多了，Cpu 和 Gpu 的性能不能处理复杂的工作。
2. 2013年左右以色列母公司Lightricks旗下的Facetune产品在网红圈火了，从纽约火到北京。因为他的磨皮效果好。人们的审美提高了，在此之前磨皮效果跟假人似的，审美也是带动技术升级的一个要素之一。这家公司仍然占据着图像处理类营收最高的宝座。
3. 2015年左右桌面级别的面向专业修图师的插件出来了，这一次解放了行业内中低端水平的修图师和摄影师，从业门槛进一步降低。
备注：2和3系列里面涉及的图像处理的磨皮技术原理几乎一致，继续高频和低频分离并进行分别处理。
备注：人脸识别在2015年已经非常成熟，Ps 2015.5这个版本已经有人脸识别，在液化的应用中。
4.2017年，手机性能再一次提上一个台阶，Ios的一大部分应用中摄影处理类也占了大部分也提供了大量的工作岗位。人工智能慢慢参与其中并成熟。比如App内的五官识别，五官识别的美妆美颜开始成熟并推出市场。同年，抖音快手展头露脸。
2017年开始手势识别和肢体识别已经是大家跟软件互动的主要方式了，这背后都是人工智能悄无声息的在做支持。
我们可以发现，在桌面端包括Mac平台和Win平台只要发生过的事情，现在正在发生在移动端。一些时候，移动端由于需求，比桌面端更早一步，但是大部分都是从桌面端到移动端。
日光之下并没有新鲜事，曾经发生过的事情比未来更具有参考意义。
下一个阶段，技术的发展会沿着什么轨迹前进？我们可以肯定，继续沿着人工智能学习往前走。
现在正在发生的，比如头发分割，黑白图片自动上色。（滤镜会不会也会加入智能学习有待讨论）继续动态视频学习五官形变并运用到静态图片上，前段时间就行了蚂蚁呀嘿[苦涩]。
桌面端在2020年3D Lut 母公司 （地址在俄罗斯）如视频演示的，中性灰修图，这是革命性的。在以往，一张肖像图片成熟的修图师需要花2-3个小时修一张，现在只需要15S。
学习只需要投喂大量的图片，机器学习的速度远远大于人类并且更优秀。
磨皮是修图重要的一步，人们对真实性的要求再一次提高，市场需要这样的技术，预测再过6个月左右这项技术会小部分过渡到移动端并且在一年之后大范围铺开。
这是皮肤处理终极解决方案了，在很多磨皮效果中，高斯模糊和表面模糊大量参与，这会破坏皮肤质感，而通过改变光影不会破坏质感。
我们对未来满怀期待。
