Local AI Code Reviewer 🔍 - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Local AI Code Reviewer 是一个本地优先的代码审查工具，旨在为开发者提供快速的代码反馈，帮助改进代码质量。

核心功能

• 🚀 本地优先：完全在本地运行，无需API密钥或互联网连接
• 📝 Git集成：自动分析未提交的代码变更
• 🤖 AI驱动：使用deepseek-coder模型进行智能代码审查
• 🎨 丰富输出：清晰、彩色的终端输出，提供可操作的建议
• ⚡ 快速：快速设置和即时反馈
• 🔒 隐私保护：代码永远不会离开您的机器

适用场景

• 快速获取代码变更的反馈
• 个人项目开发
• 学习和实验

工具列表

• Ollama：用于运行deepseek-coder模型
• Node.js：运行环境
• npm：包管理器

常见问题解答

1. Ollama无响应
2. 检查Ollama是否在系统托盘中运行
3. 使用ollama list验证

4. 必要时重启Ollama

5. 模型问题

6. 确保已安装deepseek-coder：ollama pull deepseek-coder:latest
7. 检查可用内存（建议至少8GB）

8. 关闭不必要的应用程序

9. Node版本错误

10. 更新Node.js到v22+：node -v
11. 更新npm到v11+：npm -v

使用教程

使用依赖

• Windows 11
• Node.js v22.0.0或更高版本
• npm v11.0.0或更高版本
• Ollama 已安装

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone <repository-url>
cd code-reviewer

2. 安装依赖：
   bash
npm install

3. 拉取所需模型：
   bash
ollama pull deepseek-coder:latest

4. 验证安装：
   bash
ollama list # 应显示deepseek-coder

调试方式

1. 在项目中做一些变更

2. 运行审查工具：
   bash
npx tsx src/index.ts /path/to/your/project

3. 在终端中查看建议

示例输出：
```plaintext
🔍 Code Review Assistant
─────────────────────
Reviewing project: /path/to/your/project

📋 Summary
Found 3 issues in your changes...

🎯 Detailed Analysis
[app.ts]
❌ ERROR (line 15)
Unused variable 'config'
→ Impact: Increases code size and reduces maintainability
→ Fix: Remove unused variable or implement intended usage

...
```