Structured Thinking MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Structured Thinking MCP Server 旨在通过程序化方式帮助 LLM 构建和管理思维导图，优化思考过程，适用于需要结构化思考和元认知反馈的场景。

核心功能

1. 思考质量评分：LLM 在捕获思考时会为其分配一个质量评分（0-1），用于提供元认知反馈。
2. 思考阶段管理：每个思考被标记为一个阶段（如问题定义、分析、构思等），帮助管理思考生命周期。
3. 思考分支：LLM 可以从特定思考中生成分支，并行探索不同的推理路径。
4. 记忆管理：服务器维护短期记忆缓冲区（最近10个思考）和长期记忆（基于标签检索的思考历史）。

适用场景

1. 复杂问题解决：需要结构化思考和探索多个解决方案的场景。
2. 创意生成：通过分支和阶段管理优化创意生成过程。
3. 元认知训练：帮助 LLM 或用户通过质量评分和反馈优化思考策略。

MCP 工具列表

1. capture_thought：创建思考并记录其元数据（内容、质量、阶段等）。
2. revise_thought：修订现有思考的元数据。
3. retrieve_relevant_thoughts：从长期记忆中检索相关思考。
4. get_thinking_summary：生成整个思考过程的摘要。
5. clear_thinking_history：清除所有记录的思考并重置服务器状态。

常见问题解答

1. 局限性：当前的元认知反馈基于简单的阶段乘数，未来计划增加更复杂的反馈机制。
2. 用户界面：目前缺乏可视化界面，未来计划添加简单的可视化客户端。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Node.js 和 npm。
2. 确保 MCP 客户端（如 Claude Desktop 或 Cursor）已配置。

安装教程

1. 在 MCP 客户端中配置工具：
   json
{
"structured-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "structured-thinking"]
}
}
2. 运行 npx -y structured-thinking 启动服务器。

调试方式

1. 使用 capture_thought 工具创建思考并验证服务器响应。
2. 使用 get_thinking_summary 检查思考历史是否正常记录。
3. 使用 clear_thinking_history 重置服务器状态以进行多次测试。