MCP Server POC - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCP Server POC 是一个为AI助手提供增强功能的中间件，通过集成多种工具和API，扩展AI助手的能力范围。

核心功能

• 文档搜索工具：支持LangChain、LlamaIndex和OpenAI的文档搜索。
• 网络爬取能力：能够从网页中提取信息。
• Google搜索API集成：提供网络搜索功能。

适用场景

• AI助手的功能扩展
• 开发者在AI项目中集成文档搜索和网络爬取功能
• 需要快速访问和整合多种信息源的场景

工具列表

• get_docs(query, library)：搜索指定库（langchain、llama-index或openai）的文档并返回相关信息。

常见问题解答

• Windows特定问题：如遇到“Failed to create client”或“Client closed”错误，确保使用二进制模式修复，检查绝对路径配置，并完全退出Cursor后重启。
• 一般问题：检查所有必需的包是否安装，确认.env文件包含必要的API密钥，确保使用Python 3.11运行。

使用教程

使用依赖

• Python 3.11
• 依赖包列表在requirements.txt中

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-poc.git
cd mcp-server-poc
2. 创建并激活虚拟环境：
   bash
python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows
source venv/bin/activate # macOS/Linux
3. 安装依赖包：
   bash
pip install -r requirements.txt
4. 设置环境变量：创建.env文件并添加SERPER_API_KEY。

调试方式

运行MCP服务器：
bash
python main.py
确保服务器启动并使用stdio传输方法等待连接。