MCP Code Checker - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCP Code Checker 是一个代码质量检查工具，旨在通过 AI 协作提升代码质量和开发效率。

核心功能

• run_pylint_check: 在项目代码上运行 pylint，并生成供 LLM 解释的智能提示
• run_pytest_check: 在项目代码上运行 pytest，并生成供 LLM 解释的智能提示
• run_all_checks: 运行所有代码检查（pylint 和 pytest）并生成综合结果

适用场景

• AI 辅助代码质量检查
• 自动化代码审查
• 开发过程中的持续质量监控
• 教育与培训中的代码质量评估

工具列表

1. Run Pylint Check: 运行 pylint 检查代码质量，识别风格问题和潜在错误
2. Run Pytest Check: 运行 pytest 识别失败的测试
3. Run All Checks: 综合运行 pylint 和 pytest 检查，提供全面的代码质量分析

常见问题解答

• 所有检查操作都限制在指定的项目目录中执行，确保安全性
• 结果格式既适合人类阅读也适合 LLM 解释
• 可通过参数自定义检查行为（如禁用特定 pylint 错误码、指定测试文件夹等）

使用教程

使用依赖

```bash

克隆仓库

git clone https://github.com/MarcusJellinghaus/mcp-code-checker.git
cd mcp-code-checker

创建并激活虚拟环境（推荐）

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate

安装依赖

pip install -e .
```

安装教程

```bash

运行服务器

python -m src.main --project-dir /path/to/project [--python-executable /path/to/python] [--venv-path /path/to/venv]
```

调试方式

1. 使用 MCP Inspector 调试:
   bash
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\path\to\mcp_code_checker run src\main.py
2. 在 MCP Inspector web UI 中配置:
3. Python 解释器路径
4. 参数（包括项目目录路径）
5. 环境变量（PYTHONPATH）
6. 这将启动服务器并提供调试界面测试可用工具