Memory MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Memory MCP Server 是一个长期记忆存储系统，旨在为大型语言模型（LLMs）提供项目上下文的长期存储和检索能力。

核心功能

• 项目基础记忆组织：按项目组织记忆内容。
• 语义搜索：使用Ollama嵌入（nomic-embed-text模型，768维）进行语义搜索。
• 多种记忆类型：
• 对话：对话上下文和重要讨论
• 代码：实现细节和变更
• 决策：关键架构和设计选择
• 参考：外部资源和文档链接
• 丰富的元数据存储：包括实现状态、关键决策、创建/修改的文件、代码变更、添加的依赖等。
• 标签系统：用于记忆组织。
• 关系跟踪：记忆条目之间的关系。

适用场景

• 长期项目开发中的上下文记忆
• 跨会话的代码和决策跟踪
• 语义搜索历史对话和决策

MCP工具列表

• Memory Management
• store-dev-memory：创建新的开发记忆，包括内容、类型、标签、代码变更等。
• list-dev-memories：列出现有记忆，可选标签过滤。
• get-dev-memory：按ID检索特定记忆。
• search：使用嵌入进行语义搜索。

常见问题解答

• 依赖问题：确保Node.js v18或更高版本，Ollama本地运行，并安装nomic-embed-text模型。
• 数据库问题：使用SQLite3作为数据库。

使用教程

使用依赖

1. 安装Node.js（v18或更高版本）：
   bash
# 使用nvm安装Node.js
nvm install 18
nvm use 18
2. 安装Ollama并确保nomic-embed-text模型已安装：
   bash
# 启动Ollama
ollama serve
# 安装模型
ollama pull nomic-embed-text
3. 安装SQLite3：
   bash
# 在Ubuntu上安装
sudo apt-get install sqlite3

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone <repository-url>
2. 安装依赖：
   bash
npm install
3. 构建项目：
   bash
npm run build
4. 创建.env文件：
   OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
DB_PATH=memory.db

调试方式

1. 启动开发模式服务器：
   bash
npm run dev
   这将：
2. 编译TypeScript
3. 复制schema文件
4. 启动带自动重载的服务器
5. 服务器通过stdio连接以兼容Cursor。