OpenRouter Agents MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

OpenRouter Agents MCP Server 是一个专为OpenRouter设计的模型上下文协议（MCP）服务器，提供复杂的研究代理能力，帮助用户高效完成研究任务。

核心功能

• 多代理协调：分层系统，包含规划、研究和上下文代理角色。
• 向量嵌入数据库：使用PGLite和pgvector进行语义知识存储。
• 轮询负载均衡：将研究任务分配给不同模型以获得最佳结果。
• 自适应回退系统：当主要研究失败时，自动降级到低成本模型。
• 多阶段规划：Claude 3.7 Sonnet将复杂查询分解为专门的子问题。
• 并行执行：在多个LLM上并行执行研究以获得全面结果。
• 上下文感知细化：识别并填补初始研究中的空白。
• 语义知识库：向量搜索找到相关历史研究以增强新查询。
• 自适应合成：上下文代理将发现结果与可定制的受众级别和格式集成。

适用场景

• 学术研究
• 市场分析
• 技术调研
• 内容生成

工具列表

• Basic Tool Testing：测试所有MCP工具是否正常工作。
• MCP Server Testing：测试MCP服务器实现，包括所有传输选项。
• Research Agent Testing：测试核心研究代理功能，包括实际的OpenRouter API调用。

常见问题解答

• 连接问题：确保Claude的开发者设置与服务器配置匹配。
• API密钥错误：验证您的OpenRouter API密钥是否正确。
• 未找到代理：如果规划失败，确保Claude正确解析XML。
• 模型错误：检查指定的模型是否在您的OpenRouter账户中可用。

使用教程

使用依赖

• Node.js（推荐v18或更高版本）和npm
• Git
• OpenRouter API密钥（在https://openrouter.ai/获取）

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/wheattoast11/openrouter-deep-research-mcp.git
cd openrouter-agents
2. 安装依赖：
   bash
npm install
3. 创建并配置.env文件：
   bash
cp .env.example .env
   编辑.env文件并添加您的OpenRouter API密钥：
   dotenv
OPENROUTER_API_KEY=your_api_key_here

调试方式

1. 启动服务器：
   bash
npm start
2. 测试工具：
   bash
test-all-tools.bat
bash
test-mcp-server.js
bash
test-research-agent.js