PromptLab: AI Query Enhancement Engine - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

PromptLab是一个AI查询优化工具，专注于提升用户查询的质量和结构，以便生成更高质量的AI响应。

核心功能

• 内容类型检测：自动分类用户查询为文章、电子邮件、技术解释或创意写作等类型。
• 参数提取：智能提取关键参数（如主题、受众等）。
• 模板库：预配置的模板，用于常见内容类型。
• 验证系统：确保增强后的提示保持原始意图。
• 反馈循环：自动调整提示以纠正偏差。
• 模块化设计：MCP服务器可集成到任何LLM系统中。
• 非技术管理：无需编码知识即可更新模板。

适用场景

• 需要高质量AI响应的写作任务（如文章、电子邮件）。
• 技术文档或创意写作的优化。
• 需要自动化提示优化的开发项目。

工具列表

• prompt_templates.yaml：YAML模板系统，用于定义和管理提示模板。
• promptlab_server.py：MCP服务器，提供模板服务。
• promptlab_client.py：处理用户查询的客户端。

常见问题解答

• 如何添加新模板？：在prompt_templates.yaml中添加新模板并重启服务器。
• 如何验证提示？：系统自动验证增强后的提示是否保持原始意图。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• 依赖库：
  bash
pip install mcp[cli] langchain-openai langgraph>=0.0.20 python-dotenv pyyaml

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/iRahulPandey/PromptLab.git
cd PromptLab
2. 安装依赖：
   bash
pip install -r requirements.txt
3. 设置环境变量：
   bash
cp .env
# 编辑.env文件添加OpenAI API密钥

调试方式

1. 启动服务器：
   bash
python promptlab_server.py
2. 运行客户端：
   bash
python promptlab_client.py "Write an essay about climate change"
3. 查看输出：
4. 原始查询
5. 分类内容类型
6. 增强提示
7. 验证结果
8. 最终响应