基本能力
产品定位
Quantitative Researcher MCP Server 旨在为定量研究人员提供一个结构化的知识图谱管理工具，帮助他们组织研究数据、跟踪分析过程、评估假设并生成见解。
核心功能
- 持久性研究上下文：跨多个分析会话维护研究实体和关系的结构化知识图谱
- 研究会话管理：跟踪研究分析会话，记录进度
- 假设测试：跟踪假设、相关测试和结论
- 数据集管理：组织和跟踪数据集中的描述性统计和变量
- 统计分析：记录统计测试、模型及其结果
- 变量关系：跟踪变量之间的相关性、预测等关系
- 研究问题跟踪：将数据分析链接到特定研究问题
- 数据可视化：记录从数据集和结果创建的视觉化
- 模型性能：监控统计模型性能指标
- 研究发现文档：将发现链接到支持性统计证据
- 研究方法文档：跟踪方法论决策和方法
适用场景
- 定量研究项目管理
- 统计分析和假设测试
- 研究数据组织和跟踪
- 研究过程和工作流管理
- 研究结果文档和可视化
工具列表
- startsession：启动新的定量研究会话
- loadcontext：加载特定实体的详细上下文
- endsession：记录研究会话结果
- buildcontext：在知识图谱中创建新实体、关系或观察
- deletecontext：从知识图谱中删除实体、关系或观察
- advancedcontext：从知识图谱中检索信息
常见问题解答
- 数据存储位置可通过环境变量MEMORY_FILE_PATH和SESSIONS_FILE_PATH自定义
- 支持多种安装方式：npm全局安装、docker容器运行或从源代码构建
使用教程
使用依赖
- Node.js环境
- npm包管理器
- Docker（可选）
安装教程
从GitHub安装并使用npx运行
bash
npx -y github:tejpalvirk/quantitativeresearch
全局安装并直接运行
bash
npm install -g github:tejpalvirk/quantitativeresearch
contextmanager-quantitativeresearch
Docker方式
bash
docker run --rm -i mcp/quantitativeresearch
从源代码构建
bash
git clone https://github.com/tejpalvirk/contextmanager.git
cd contextmanager
npm install
npm run build
cd quantitativeresearch
node quantitativeresearch_index.js
调试方式
- 检查环境变量设置是否正确
- 验证数据文件路径是否有写入权限
- 检查npm或docker安装是否成功
- 查看服务器日志输出是否有错误信息
