MCP Server Collection - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCP Server Collection 是一个多功能的服务器集合，旨在通过 MCP 协议为 AI 代理提供各种功能接口，支持多代理协作和任务执行。

核心功能

1. mcp-system-cleaner: 跨平台系统垃圾清理服务，支持 Windows、macOS 和 Linux。
2. mcp-logistics: 中国境内物流信息查询服务，支持快递、货运、仓储等全链路物流数据。
3. mcp-file-manager: 文件管理服务，提供文件操作、目录管理等功能。
4. mcp-data-analyzer: 数据分析服务，提供数据处理、统计分析等功能。

适用场景

1. 系统维护: 通过 mcp-system-cleaner 清理系统垃圾，优化性能。
2. 物流管理: 使用 mcp-logistics 查询和管理物流信息。
3. 文件管理: 通过 mcp-file-manager 进行文件操作和目录管理。
4. 数据分析: 使用 mcp-data-analyzer 进行数据处理和统计分析。

工具列表

1. mcp-system-cleaner: 跨平台系统垃圾清理工具。
2. mcp-logistics: 物流信息查询工具。
3. mcp-file-manager: 文件管理工具。
4. mcp-data-analyzer: 数据分析工具。

常见问题解答

1. 如何贡献代码？ 请查看 CONTRIBUTING.md 了解更多详情。
2. 许可证是什么？ 本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

使用教程

使用依赖

Python 服务器

1. 确保安装了 Python 3.12 或更高版本。
2. 进入相应的 Python 项目目录。
3. 创建并激活虚拟环境：

TypeScript 服务器

1. 确保安装了 Node.js 14 或更高版本。
2. 进入相应的 TypeScript 项目目录。
3. 安装依赖、运行

安装教程

Python 服务器

1. 进入相应的 Python 项目目录。
2. 创建并激活虚拟环境：

TypeScript 服务器

1. 进入相应的 TypeScript 项目目录。
2. 安装依赖、运行

调试方式

1. 确保所有依赖已正确安装。
2. 运行相应的服务器并检查日志输出。
3. 使用调试工具（如 Python 的 pdb 或 Node.js 的 debugger）进行调试。