DeepResearch MCP - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

DeepResearch MCP 是一个智能研究助手，旨在通过自动化研究流程和生成结构化报告，提高研究效率和知识管理能力。

核心功能

• 智能主题探索：自动识别知识空白并生成聚焦的搜索查询
• 全面内容提取：增强的网络爬取能力，改进内容组织
• 结构化知识处理：在管理令牌使用的同时保留重要信息
• 学术报告生成：创建详细、结构化的报告，包括执行摘要、分析和可视化
• 完整参考文献：正确引用所有来源并编号
• 自适应内容管理：自动管理内容以保持在令牌限制内
• 错误恢复：从错误中恢复并在无法完全处理时生成部分报告

适用场景

• 学术研究
• 市场分析
• 内容生成
• 知识管理

工具列表

| 工具名称 | 描述 |
|----------|------|
| initialize-research | 启动新的研究会话 |
| execute-research-step | 执行下一个研究步骤 |
| generate-report | 创建最终报告 |
| complete-research | 执行整个研究过程 |

常见问题解答

• 令牌限制超出：减少研究深度或使用更具体的查询
• 超时错误：增加工具调用中的超时参数
• API速率限制：实施研究步骤之间的延迟或使用具有更高速率限制的API密钥

使用教程

使用依赖

• Node.js 18 或更高版本
• OpenAI API 密钥
• Firecrawl API 密钥

安装教程

1. 克隆仓库
   bash
git clone <repository-url>
cd deep-research-mcp
2. 安装依赖
   bash
npm install
3. 配置环境变量
   bash
cp .env.example .env
   编辑 .env 文件并添加您的API密钥
4. 构建项目
   bash
npm run build

调试方式

1. 启动MCP服务器
   bash
npm start
2. 使用示例客户端
   bash
npm run client "Your research topic" 3
   参数：
3. 第一个参数：研究主题或查询
4. 第二个参数：研究深度（迭代次数，默认：2）
5. 第三个参数（可选）：“complete”以使用complete-research工具（一步过程）