产品定位
Divide and Conquer MCP Server 旨在帮助 AI 代理或开发者将复杂任务分解为更小的、可管理的部分，并通过结构化的 JSON 格式进行跟踪和管理。
核心功能
- 结构化 JSON 格式：使用 JSON 存储任务信息，而非纯文本。
- 任务跟踪：提供检查清单功能，支持完成状态跟踪。
- 上下文保存：为任务上下文和详细描述提供专用字段。
- 进度监控：可视化已完成和剩余任务。
- 任务排序：保持任务的顺序以便按序执行。
- 任务插入：支持在检查清单的特定位置插入新任务。
- 元数据：跟踪标签、优先级和预计完成时间等额外信息。
- 笔记和资源：存储与任务相关的额外笔记和资源。
适用场景
- 复杂软件开发任务：分解大型任务，跟踪进度，保持上下文。
- 项目规划与管理：创建结构化项目计划，跟踪进度和完成状态。
- 研究与分析：分解研究问题，跟踪发现，维护背景信息。
工具列表
initialize_task：初始化新任务。update_task_description：更新主任务描述。update_context：更新所有任务的上下文信息。add_checklist_item：添加检查清单项。update_checklist_item：更新检查清单项。mark_task_done/mark_task_undone：标记任务完成或未完成。remove_checklist_item：移除检查清单项。reorder_checklist_item：重新排序检查清单项。add_note/add_resource：添加笔记或资源。update_metadata：更新任务元数据。clear_task：清除当前任务数据。get_checklist_summary：获取检查清单摘要。get_current_task_details：获取当前任务详情。
常见问题解答
- 数据存储位置：默认存储在
~/.mcp_config/divide_and_conquer.json（macOS/Linux）或C:\Users\username\.mcp_config\divide_and_conquer.json（Windows）。 - 文件不存在时：读取时返回空任务结构，写入时自动创建文件。
- 目录不存在时：写入时自动创建目录结构。
- 文件损坏或不可访问：返回适当的错误消息。
使用教程
使用依赖
无特殊依赖，直接通过 npx 或 npm 安装即可。
安装教程
选项1：使用 npx（推荐）
json
{
"mcpServers": {
"divide-and-conquer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@landicefu/divide-and-conquer-mcp-server"],
"disabled": false
}
}
}
选项2：从源码安装
- 克隆仓库：
bash
git clone https://github.com/landicefu/divide-and-conquer-mcp-server.git
cd divide-and-conquer-mcp-server - 安装依赖：
bash
npm install - 构建服务器：
bash
npm run build - 添加到 MCP 配置：
json
{
"mcpServers": {
"divide-and-conquer": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/divide-and-conquer-mcp-server/build/index.js"],
"disabled": false
}
}
}
调试方式
使用工具 get_checklist_summary 或 get_current_task_details 检查任务状态和详情。
javascript
const summary = await use_mcp_tool({
server_name: "divide-and-conquer",
tool_name: "get_checklist_summary",
arguments: {
include_descriptions: true
}
});
