Memory Bank MCP - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Memory Bank MCP 是一个用于项目知识管理的结构化文档系统，通过模型上下文协议（MCP）实现与AI助手的无缝集成。

核心功能

• AI生成的文档：利用Gemini API自动生成全面的项目文档。
• 结构化知识系统：维护六种核心文档类型的层次结构。
• MCP集成：实现模型上下文协议，与AI助手无缝集成。
• 可定制位置：指定Memory Bank目录的创建位置。
• 文档模板：预定义的模板，包括项目简介、产品上下文、系统模式等。
• AI辅助更新：手动更新文档或通过AI辅助重新生成。
• 高级查询：在所有文档中进行上下文感知的相关性排名搜索。

适用场景

• 团队项目知识管理
• AI辅助的项目文档生成和维护
• 结构化文档系统的创建和管理

工具列表

• initialize_memory_bank：创建新的Memory Bank结构，包含所有文档模板。
• update_document：更新Memory Bank中的特定文档。
• query_memory_bank：在所有文档中进行上下文感知的相关性排名搜索。
• export_memory_bank：导出所有Memory Bank文档。

常见问题解答

• 如何集成Gemini API？在.env文件中设置GEMINI_API_KEY。
• 如何启动开发模式？运行npm run dev。
• 如何启动生产模式？运行npm run build和npm run start。

使用教程

使用依赖

```bash

Clone the repository

git clone https://github.com/yourusername/memory-bank-mcp.git
cd memory-bank-mcp

Install dependencies

npm install

Create .env file with your Gemini API key (optional)

echo "GEMINI_API_KEY=your_api_key_here" > .env
```

安装教程

```bash

Start in development mode

npm run dev

Build the project

npm run build

Start in production mode

npm run start
```

调试方式

```bash

Start in development mode

npm run dev
```

MCP Configuration

To integrate Memory Bank with the Model Context Protocol (MCP), add the following configuration to your mcp.json file:

json
{
"memoryBank": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/memory-bank-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key_here"
}
}
}