MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCP Server 是一个用于标准化 AI 模型与开发环境交互的中间件，旨在简化 AI 模型的部署和管理。

核心功能

• JSON-RPC 2.0: 基于标准的 JSON-RPC 2.0 协议进行请求-响应通信。
• SSE 连接: 支持服务器发送事件（SSE）连接，用于实时通知。
• 模块化设计: 采用模块化架构，便于扩展和定制。
• 异步处理: 使用 FastAPI 和异步 IO 实现高性能服务。
• 完整客户端: 包含完整的测试客户端实现。

适用场景

• AI 模型集成与管理
• 实时数据处理与通知
• 开发环境与 AI 模型的标准化交互

工具列表

• mcp_server.py: MCP 服务器主程序。
• mcp_client.py: MCP 客户端测试程序。
• routers/base_router.py: 基础路由器实现。

常见问题解答

1. 连接错误: 确保服务器正在运行且客户端使用了正确的服务器 URL。
2. 405 方法不允许: 确保客户端将请求发送到正确的 API 端点。
3. SSE 连接失败: 检查网络连接和防火墙设置。

使用教程

使用依赖

bash
git clone https://github.com/freedanfan/mcp_server.git
cd mcp_server
pip install -r requirements.txt

安装教程

1. 克隆仓库并安装依赖（如上所述）。

2. 启动服务器：
   bash
python mcp_server.py
   默认情况下，服务器将在 127.0.0.1:12000 上启动。可以通过环境变量自定义主机和端口：
   bash
export MCP_SERVER_HOST=0.0.0.0
export MCP_SERVER_PORT=8000
python mcp_server.py

3. 运行客户端：
   bash
python mcp_client.py
   如果服务器未在默认地址运行，可以设置环境变量：
   bash
export MCP_SERVER_URL="http://your-server-address:port"
python mcp_client.py

调试方式

增加日志级别以获取更多信息：
bash
export PYTHONPATH=.
python -m logging -v DEBUG -m mcp_server