DeepSeek MCP-like Server for Terminal - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

DeepSeek MCP-like Server for Terminal 是一个用于终端操作的AI集成服务器，旨在通过AI助手增强终端命令的执行和交互体验。

核心功能

• 聊天界面：基于Flask和Tailwind CSS的简单Web聊天客户端，用户可以通过该界面与服务器交互。
• AI集成：使用DeepSeek API生成响应，AI可以通过包含CMD:行的指令触发服务器执行终端命令。
• 终端命令执行：通过pexpect库在持久的Bash会话中执行shell命令，并将输出返回给客户端。
• MCP端点：提供/mcp/list_tools和/mcp/call_tool端点，模拟MCP工具发现和调用。

适用场景

• 开发者在终端中需要AI辅助执行命令的场景。
• 需要自动化终端操作的开发流程。
• 概念验证或教育目的，展示AI与终端交互的可能性。

工具列表

• write_to_terminal：向终端写入内容。
• read_terminal_output：读取终端输出。
• send_control_character：发送控制字符。

常见问题解答

• Q: 是否需要DeepSeek API密钥？
  A: 是的，需要在.env文件中配置DEEPSEEK_API_KEY。
• Q: 是否支持实时命令输出流？
  A: 目前不支持，未来计划通过Server-Sent Events (SSE)或WebSockets实现。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• pip
• 有效的DeepSeek API密钥

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/OthmaneBlial/term_mcp_deepseek.git
cd term_mcp_deepseek
2. 创建并激活虚拟环境：
   bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows用户使用`venv\Scripts\activate`
3. 安装依赖：
   bash
pip install -r requirements.txt
4. 配置API密钥：
   在.env文件中更新DEEPSEEK_API_KEY。

运行服务器

bash
python server.py
访问http://127.0.0.1:5000使用聊天界面。

调试方式

• 聊天端点：
• URL: /chat
• Method: POST
• Payload: { "message": "your message here" }
• MCP端点：
• /mcp/list_tools：列出可用工具。
• /mcp/call_tool：直接调用工具命令。