App SEO AI - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

App SEO AI 是一个专注于SEO自动化和AI驱动的优化工具，旨在帮助用户通过Google Ads API进行关键词研究、SERP分析和竞争对手分析，从而优化SEO策略。

核心功能

• 关键词研究：使用Google Ads API进行关键词研究。
• SERP分析：分析搜索引擎结果页面（SERP）。
• 竞争对手分析：分析竞争对手的关键词和域名。
• SEO建议：提供基于AI的SEO优化建议。
• MCP集成：支持与AI助手集成，通过MCP协议使用API。

适用场景

• SEO优化：帮助网站管理员和营销人员优化SEO策略。
• 关键词研究：为广告投放和内容创作提供关键词建议。
• 竞争对手分析：了解竞争对手的SEO策略和关键词排名。

工具列表

• research_keywords：研究与给定主题或种子关键词相关的关键词。
• analyze_serp：分析给定查询的SERP。
• analyze_competitors：分析给定关键词或域名的竞争对手。
• _health：健康检查端点。

常见问题解答

• 如何获取Google Ads API的刷新令牌？
  运行npm run get-token命令，通过OAuth2认证流程获取刷新令牌。
• 如何启动服务器？
  开发环境使用npm run dev，生产环境使用npm start。

使用教程

使用依赖

• Node.js（v14或更高版本）
• npm或yarn
• Google Ads账户（具有API访问权限）
• Google Cloud Platform项目（已启用Google Ads API）

安装教程

1. 克隆仓库
   bash
git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git
cd app-seo-ai
2. 安装依赖
   bash
npm install
3. 配置环境变量
   bash
cp .env.example .env
   编辑.env文件，填写Google Ads API凭证。
4. 获取刷新令牌
   bash
npm run get-token
5. 启动服务器
6. 开发环境：
   bash
npm run dev
7. 生产环境：
   bash
npm start

调试方式

• API文档：访问http://localhost:3000/api-docs查看API文档。
• 示例请求：
• 关键词研究：
  javascript
fetch('http://localhost:3000/api/keywords/ideas?keyword=seo%20tools&language=en')
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));
• SERP分析：
  javascript
fetch('http://localhost:3000/api/serp/analyze?query=best%20seo%20tools&location=United%20States')
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));
• 竞争对手分析：
  javascript
fetch('http://localhost:3000/api/competitors/analyze?domain=example.com')
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));