Deep Research MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Deep Research MCP Server 是一个专注于网络搜索和信息处理的工具，旨在帮助用户高效获取和分析各类数据。

核心功能

• 网页搜索和信息收集
• PDF和文档分析
• 图像分析和描述
• YouTube转录检索
• 存档网站搜索

适用场景

• 学术研究
• 数据挖掘
• 内容分析
• 自动化信息处理

工具列表

• deep_research.py: MCP服务器的入口点
• create_agent.py: 代理创建和配置
• scripts/: 各种工具和实用程序
• text_web_browser.py: 基于文本的网页浏览器
• text_inspector_tool.py: 文件检查工具
• visual_qa.py: 图像分析工具
• mdconvert.py: 将各种文件格式转换为Markdown

常见问题解答

• 需要获取多个API密钥（OpenAI、HuggingFace、SerperAPI）
• 安装依赖包括Python 3.11或更高版本和uv包管理器

使用教程

使用依赖

• Python 3.11或更高版本
• uv包管理器
• 需要以下API密钥：
• OpenAI API key
• HuggingFace token
• SerpAPI key

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/Hajime-Y/deep-research-mcp.git
cd deep-research-mcp
2. 创建虚拟环境并安装依赖：
   ```bash
   uv venv
   source .venv/bin/activate # Linux或Mac

.venv\Scripts\activate # Windows

uv sync
3. 设置环境变量：
在项目根目录创建`.env`文件并设置：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
HF_TOKEN=your_huggingface_token
SERPER_API_KEY=your_serper_api_key
```

调试方式

启动MCP服务器：
bash
uv run deep_research.py