ConsultingAgents MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

ConsultingAgents MCP Server 是一个为开发者提供多模型咨询服务的工具，旨在通过集成不同AI模型的优势，提升代码分析和问题解决的效率。

核心功能

• Darren: 使用OpenAI的o3-mini模型，具备高推理能力，用于代码分析和建议。
• Sonny: 使用Anthropic的Claude 3.7 Sonnet模型，提供深入的代码分析。
• Sergey: 使用OpenAI的GPT-4o模型，具备网络搜索能力，用于查找相关文档和示例。
• Gemma: 使用Google的Gemini 2.5 Pro模型，具备1M token的上下文窗口，用于全面分析仓库。
• MCP集成: 通过MCP协议与Claude Code无缝集成。
• 多传输选项: 支持stdio（直接与Claude Code集成）和HTTP/SSE传输。

适用场景

• 代码问题分析和建议
• 查找相关文档和示例
• 全面分析仓库并制定开发计划

工具列表

• consult_with_darren: 使用OpenAI的o3-mini模型进行代码分析和建议。
• consult_with_sonny: 使用Claude 3.7 Sonnet模型进行深入的代码分析。
• consult_with_sergey: 使用GPT-4o模型进行网络搜索，查找相关文档和示例。
• consult_with_gemma: 使用Gemini 2.5 Pro模型分析整个仓库并制定开发计划。

常见问题解答

• MCP Server Not Found: 确保在claude mcp add命令中使用了绝对路径。
• API Authentication Errors: 检查.env文件中的API密钥是否正确设置。
• Connection Issues: 确保在启动Claude Code之前MCP服务器正在运行。
• Debug Logs: 检查运行MCP服务器的终端以获取详细日志。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• OpenAI API key
• Anthropic API key
• Google API key
• Claude Code CLI

安装教程

1. 克隆仓库:
   bash
git clone https://github.com/yourusername/consulting-agents-mcp.git
cd consulting-agents-mcp

2. 创建并激活虚拟环境:
   bash
python -m venv mcp_venv
source mcp_venv/bin/activate # Windows: mcp_venv\Scripts\activate

3. 安装依赖:
   bash
pip install -r requirements.txt

4. 设置API密钥:
   在项目根目录创建.env文件:
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here

5. 启动服务器:
   bash
chmod +x start_mcp_server.sh
./start_mcp_server.sh

调试方式

1. 注册MCP服务器:
   bash
claude mcp add ConsultingAgents /absolute/path/to/consulting-agents-mcp/start_mcp_server.sh

2. 启动Claude Code:
   bash
claude --mcp-debug

3. 使用工具:
   现在可以在Claude Code中使用consult_with_darren、consult_with_sonny、consult_with_sergey和consult_with_gemma函数。