MCP SSE Client Python - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCP SSE Client Python 是一个用于与 MCP 端点交互的 Python 客户端，支持通过 Server-Sent Events (SSE) 进行通信，并集成了多种大型语言模型以实现 AI 驱动的工具选择。

核心功能

1. 简单的 MCP 客户端：轻松连接到任何 MCP 端点并与其工具交互。
2. AI 驱动的工具选择：通过自然语言查询让 AI 选择适当的工具。
3. 命令行界面：提供强大的 CLI 工具用于交互式测试和分析。
4. 交互式测试 UI：通过 Streamlit 应用提供用户友好的界面，用于测试工具和查看结果。

适用场景

• 需要与 MCP 端点交互的开发人员。
• 希望通过自然语言查询自动选择工具的用户。
• 需要测试和可视化工具结果的团队。

工具列表

1. MCPClient：用于连接 MCP 端点并调用工具。
2. OpenAIBridge：集成 OpenAI 模型进行工具选择。
3. AnthropicBridge：集成 Anthropic 模型进行工具选择。
4. OllamaBridge：集成 Ollama 模型进行工具选择。

常见问题解答

• 如何安装？ 可以通过 pip install mcp-sse-client 或从源代码安装。
• 支持哪些 LLM 提供商？ 支持 OpenAI、Anthropic 和 Ollama。
• 如何运行交互式测试 UI？ 使用 streamlit run app.py 命令。

使用教程

使用依赖

确保已安装 Python 3.7+ 和以下依赖：
bash
pip install requests sseclient-py pydantic openai anthropic ollama streamlit

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/zanetworker/mcp-sse-client-python.git
cd mcp-sse-client-python
2. 安装包：
   bash
pip install -e .
3. 运行 Streamlit 应用：
   bash
cd mcp-streamlit-app
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

调试方式

1. 使用 CLI 工具进行测试：
   bash
python -m mcp_sse_client.examples.llm_example --provider openai --endpoint http://localhost:8000/sse
2. 检查日志和错误信息。