MCP LLMS-TXT Documentation Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCP LLMS-TXT Documentation Server 是一个开源MCP服务器，旨在为开发者提供对LLMs（大型语言模型）相关文档的完全控制。

核心功能

1. 用户定义的llms.txt文件列表：允许用户指定和管理多个llms.txt文件。
2. fetch_docs工具：读取llms.txt文件中的URL内容。
3. 多平台支持：支持Cursor、Windsurf、Claude Code/Desktop等IDE和应用程序。
4. 审计功能：用户可以审计每个工具调用和返回的上下文。
5. 多种配置方式：支持YAML、JSON配置文件和直接指定URL。

适用场景

1. 开发者在IDE中查询LLMs相关文档：如Cursor、Windsurf等。
2. 自动化文档检索：通过Claude Code/Desktop等应用程序自动获取文档内容。
3. 文档审计：开发者需要审计工具调用和返回的上下文。

工具列表

1. fetch_docs工具：读取llms.txt文件中的URL内容。
2. list_doc_sources工具：获取可用的llms.txt文件列表。

常见问题解答

1. 如何安装uv？：请参考官方文档。
2. 如何测试MCP服务器？：使用uvx命令启动服务器，并通过MCP inspector连接。
3. 如何配置Cursor？：在Cursor Settings的MCP标签中更新~/.cursor/mcp.json文件。

使用教程

使用依赖

安装uv：
bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装教程

1. 选择一个llms.txt文件，例如LangGraph的llms.txt。
2. 测试MCP服务器：
   bash
uvx --from mcpdoc mcpdoc \
--urls LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt \
--transport sse \
--port 8082 \
--host localhost
3. 运行MCP inspector：
   bash
npx @modelcontextprotocol/inspector

调试方式

1. 在Cursor中配置MCP服务器：
   json
{
"mcpServers": {
"langgraph-docs-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcpdoc",
"mcpdoc",
"--urls",
"LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt",
"--transport",
"stdio",
"--port",
"8081",
"--host",
"localhost"
]
}
}
}
2. 在Cursor中测试工具调用：
   ```
   use the langgraph-docs-mcp server to answer any LangGraph questions --
3. call list_doc_sources tool to get the available llms.txt file
4. call fetch_docs tool to read it
5. reflect on the urls in llms.txt
6. reflect on the input question
7. call fetch_docs on any urls relevant to the question
8. use this to answer the question

what are types of memory in LangGraph?
```