Daytona MCP Interpreter - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Daytona MCP Interpreter 是一个为 AI 助手提供代码执行环境的服务，专注于在安全隔离的环境中执行 Python 代码和 shell 命令。

核心功能

• Python 代码执行：在沙盒环境中执行 Python 代码
• Shell 命令执行：支持执行各种 shell 命令
• 文件管理：支持文件的上传和下载
• Git 仓库克隆：可以克隆 Git 仓库到工作区
• Web 预览生成：为运行中的服务器生成预览链接

适用场景

• AI 助手需要执行代码的场景
• 需要安全隔离环境的代码执行
• 快速原型开发和测试
• 代码分析和调试

工具列表

1. Shell Exec：执行 shell 命令
2. File Download：从工作区下载文件
3. File Upload：上传文件到工作区
4. Git Clone：克隆 Git 仓库
5. Web Preview：为运行中的服务器生成预览链接

常见问题解答

• 需要 Daytona SDK 0.10.5 或更高版本
• 必须配置 Daytona API 密钥
• 默认请求超时为 180 秒

使用教程

使用依赖

1. 安装 uv：
   bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 创建并激活虚拟环境：
   bash
uv venv
source .venv/bin/activate
   (Windows: .venv\Scripts\activate)

3. 安装依赖：
   bash
uv add "mcp[cli]" pydantic python-dotenv "daytona-sdk>=0.10.5"

安装教程

1. 配置环境变量：
2. MCP_DAYTONA_API_KEY：Daytona API 密钥
3. MCP_DAYTONA_SERVER_URL：服务器 URL
4. MCP_DAYTONA_TIMEOUT：请求超时时间
5. MCP_DAYTONA_TARGET：目标区域

6. MCP_VERIFY_SSL：SSL 验证

7. 运行服务器：
   bash
uv run src/daytona_mcp_interpreter/server.py

调试方式

1. 使用 MCP Inspector 测试服务器：
   bash
npx @modelcontextprotocol/inspector \
uv \
--directory . \
run \
src/daytona_mcp_interpreter/server.py

2. 查看日志：
   bash
tail -f /tmp/daytona-interpreter.log