NetContextServer - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

NetContextServer 旨在通过 MCP 协议为 AI 编程助手提供深度的代码库理解能力，从而提升开发效率和代码质量。

核心功能

• 语义代码搜索：通过自然语言描述查找代码
• 智能导航：帮助 AI 工具理解项目结构和依赖关系
• 内置安全：自动保护敏感数据的安全文件访问
• Cursor AI 集成：与 Cursor AI 无缝集成，提供增强的编码辅助
• 包分析：理解依赖关系并提供更新建议
• 测试覆盖率分析：支持多种格式的覆盖率数据解析和详细报告
• 快速高效：针对大型代码库的快速索引和响应

适用场景

• AI 编程助手的代码库理解
• 代码搜索和导航
• 依赖关系分析和更新建议
• 测试覆盖率分析和改进建议

工具列表

• NetContextClient：用于与 NetContextServer 交互的命令行工具
• 支持设置基础目录、搜索代码、分析包依赖、分析测试覆盖率等功能

常见问题解答

• 如何设置 Azure OpenAI 凭据？：通过环境变量 AZURE_OPENAI_ENDPOINT 和 AZURE_OPENAI_API_KEY 设置
• 如何保护敏感文件？：使用内置的忽略模式或自定义忽略模式
• 如何处理大型文件？：文件内容会被截断以防止内存问题

使用教程

使用依赖

• .NET SDK

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/willibrandon/NetContextServer.git
cd NetContextServer
2. 构建解决方案：
   bash
dotnet build
3. （可选）运行测试：
   bash
dotnet test

调试方式

1. 设置基础目录：
   bash
dotnet run --project src/NetContextClient/NetContextClient.csproj -- set-base-dir --directory "path/to/your/project"
2. 尝试语义搜索：
   bash
dotnet run --project src/NetContextClient/NetContextClient.csproj -- semantic-search --query "find authentication logic"
3. 分析包依赖：
   bash
dotnet run --project src/NetContextClient/NetContextClient.csproj -- analyze-packages
4. 分析测试覆盖率：
   bash
dotnet run --project src/NetContextClient/NetContextClient.csproj -- coverage-analysis --report-path "TestResults/coverage.json"