基本能力
产品定位
mcp_query_table 是一个财经数据爬虫和大语言模型调用工具，旨在提供高效的金融数据查询和自动化处理能力。
核心功能
- 财经网页表格爬虫：支持从同花顺i问财、通达信问小达、东方财富条件选股等网站获取表格数据。
- 大语言模型调用爬虫：支持从纳米搜索、腾讯元宝、百度AI搜索等平台调用大语言模型。
- MCP支持：支持通过 STDIO 和 SSE 方式与 MCP 服务交互。
适用场景
- 金融数据分析：查询股票、基金、ETF等金融产品的数据。
- 自动化查询：自动化执行复杂的查询条件，提高开发效率。
- 大语言模型调用：通过爬虫方式调用大语言模型，获取结构化数据。
工具列表
- BrowserManager：管理浏览器实例，用于模拟用户操作。
- query：执行财经数据查询，返回表格数据。
- chat：调用大语言模型，获取回答。
常见问题解答
- 浏览器兼容性：推荐使用 Chrome 浏览器，Edge 需要关闭所有进程。
- 窗口宽度：保证浏览器窗口宽度，防止网站适配为手机版。
- 登录问题：需要提前登录网站账号，工具无自动登录功能。
- 表格适配：不同网站的表格结构不同，查询后需要做适配。
使用教程
使用依赖
- 安装 Python 环境。
- 安装 playwright：
pip install playwright - 安装浏览器驱动：
playwright install
安装教程
commandline
pip install -i https://pypi.org/simple --upgrade mcp_query_table
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade mcp_query_table
调试方式
- 启动 MCP 服务：
commandline
python -m mcp_query_table --format markdown --transport sse --port 8000 - 使用 MCP Inspector 调试：
commandline
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_query_table --format markdown - 调整超时时间：
http://localhost:5173/?timeout=600000
