Model Context Protocol - Gemini Thinking Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Gemini Thinking Server 是一个专注于分析和问题解决的 MCP 服务器，利用 Google 的 Gemini 模型提供深度思考和分步解决问题的能力。

核心功能

• Gemini-Powered Thinking: 利用 Gemini 的分析能力生成深思熟虑的响应。
• Meta-Commentary: 提供推理过程的见解。
• Confidence Levels: 指示 Gemini 对其分析的信心水平。
• Alternative Paths: 提供问题的不同解决方法。
• Branching Thoughts: 允许探索不同的思考路径。
• Revision Capability: 支持修订之前的思考。
• Session Persistence: 保存和恢复分析会话。

适用场景

• 复杂问题的分步解决。
• 需要多次修订和调整的分析过程。
• 问题范围不明确，需要逐步探索的场景。

工具列表

• sample-client.js: 基础客户端示例。
• example-usage.js: 特定使用示例。
• codebase-analysis-example.js: 代码库分析示例。
• session-example.js: 会话持久性示例。
• advanced-filtering-example.js: 高级语义过滤示例。

常见问题解答

• 如何设置 Gemini API 密钥？
  通过环境变量 GEMINI_API_KEY 设置。
• 如何保存和恢复会话？
  使用 sessionCommand 参数，值为 'save' 或 'load'，并指定 sessionPath。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Node.js 和 npm。
2. 克隆仓库：
   bash
git clone <repository-url>

安装教程

1. 安装依赖：
   bash
npm install
2. 构建项目：
   bash
npm run build
3. 设置 Gemini API 密钥：
   bash
export GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

调试方式

1. 运行服务器：
   bash
node dist/gemini-index.js
2. 使用示例客户端进行测试：
   bash
node dist/session-example.js
   或
   bash
node dist/advanced-filtering-example.js