Logseq MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Logseq MCP Server 是一个中间件，旨在桥接大型语言模型和 Logseq 知识库，实现自动化知识管理和内容生成。

核心功能

• 块操作：包括插入块、编辑块和退出编辑模式等功能。
• 页面操作：支持创建页面、获取页面详情和列出所有页面。
• 内容检索：提供获取当前页面、块层次结构和编辑块内容等功能。

适用场景

• 自动化知识管理
• 任务跟踪和项目管理
• 自动化文档生成
• 个人知识库维护

工具列表

1. logseq_insert_block：在 Logseq 中创建新块
2. logseq_edit_block：进入块编辑模式
3. logseq_exit_editing_mode：退出编辑模式
4. logseq_create_page：创建新页面
5. logseq_get_page：获取页面详情
6. logseq_get_all_pages：列出所有页面
7. logseq_get_current_page：获取活动页面/块
8. logseq_get_current_blocks_tree：获取当前页面的块层次结构
9. logseq_get_editing_block_content：获取活动块的内容
10. logseq_get_page_blocks_tree：获取页面的块结构

常见问题解答

• API 密钥：需要在 Logseq 中生成并设置环境变量
• 图形配置：默认 URL 为 http://localhost:12315，可自定义

使用教程

使用依赖

无特殊依赖，只需 Python 环境。

安装教程

1. 使用 pip 安装：
   bash
pip install mcp-server-logseq
2. 从源代码安装：
   bash
git clone https://github.com/dailydaniel/logseq-mcp.git
cd logseq-mcp
cp .env.example .env
uv sync
3. 运行服务器：
   bash
python -m mcp_server_logseq

配置

1. API 密钥：
   bash
export LOGSEQ_API_TOKEN=your_token_here
   或通过命令行：
   bash
python -m mcp_server_logseq --api-key=your_token_here
2. 图形配置：
   bash
python -m mcp_server_logseq --url=http://your-logseq-instance:port

调试方式

bash
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-logseq