MCPAgentAI 🚀 - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCPAgentAI 是一个标准化的工具封装框架，旨在以统一的方式实现和管理多样化的工具，帮助开发者快速集成和启动基于工具的用例。

核心功能

• 标准化封装：提供抽象层，使用MCP协议构建工具。
• 灵活用例：轻松添加或移除工具以适应特定需求。
• 开箱即用工具：包括Twitter管理、加密货币价格查询、ElizaOS集成、时间工具、天气信息、字典查询、计算器、货币兑换、股票数据等。

适用场景

• 需要快速集成多种工具的开发场景。
• 自动化Twitter交互、加密货币价格查询、天气信息获取等。

工具列表

• Twitter Management：自动化推文、回复和管理Twitter交互。
• Crypto：获取最新加密货币价格。
• ElizaOS Integration：无缝连接和交互ElizaOS以增强自动化。
• Time utilities：时间工具。
• Weather information：天气信息（API）。
• Dictionary lookups：字典查询。
• Calculator：数学表达式计算。
• Currency exchange：货币兑换（API）。
• Stocks Data：访问实时和历史股票市场信息。
• News：检索最新新闻标题（WIP）。

常见问题解答

• 如何安装？ 使用pip install mcpagentai或通过Docker安装。
• 如何配置Twitter集成？ 通过Docker环境变量或.env文件配置。
• 如何集成ElizaOS？ 可以直接使用Eliza Agents或运行Eliza Framework作为单独进程。

使用教程

使用依赖

• Python：核心编程语言。
• MCP Framework：通信协议。
• Docker：容器化。

安装教程

1. 通过PyPI安装：
   bash
pip install mcpagentai
2. 通过Docker安装：
   bash
docker build -t mcpagentai .
docker run -i --rm mcpagentai

调试方式

1. 本地运行：
   bash
mcpagentai --local-timezone "America/New_York"
2. Docker运行：
   bash
docker run -i --rm mcpagentai

开发

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/mcpagents-ai/mcpagentai.git
cd mcpagentai
2. 创建虚拟环境：
   bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
3. 安装依赖：
   bash
pip install -e .
4. 构建包：
   bash
python -m build