OpenAPI to Model Context Protocol (MCP) - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

OpenAPI-MCP是一个桥接AI代理与外部API的代理服务器，通过动态转换OpenAPI规范为MCP工具，简化集成过程。

核心功能

• FastMCP Transport：优化为stdio，与流行的LLM编排器开箱即用。
• OpenAPI集成：解析并注册OpenAPI操作为可调用工具。
• 资源注册：自动将OpenAPI组件模式转换为资源对象。
• 提示生成：基于API操作生成上下文提示，指导LLM使用API。
• OAuth2支持：通过客户端凭证流处理机器认证。
• JSON-RPC 2.0支持：完全兼容的请求/响应结构。
• 自动元数据：从OpenAPI规范中派生工具名称、摘要和模式。
• 灵活的参数解析：支持查询字符串和多种JSON变体。

适用场景

• AI代理需要访问外部API的场景。
• 需要快速集成OpenAPI规范的开发环境。
• 需要自动化API调用的LLM编排器。

工具列表

• OpenAPI解析器：解析OpenAPI规范。
• MCP工具生成器：生成MCP兼容的工具。
• 资源注册器：注册资源对象。
• 提示生成器：生成API使用提示。

常见问题解答

• 如何配置OAuth2认证？通过设置环境变量OAUTH_CLIENT_ID、OAUTH_CLIENT_SECRET和OAUTH_TOKEN_URL。
• 如何调试工具调用？使用dry_run=true参数进行干运行。

使用教程

使用依赖

• Python 3.12

安装教程

bash
git clone https://github.com/gujord/OpenAPI-MCP.git
cd OpenAPI-MCP
pip install -r requirements.txt

调试方式

配置LLM编排器以使用OpenAPI-MCP代理，参考以下JSON配置：
json
{
"mcpServers": {
"petstore3": {
"command": "full_path_to_openapi_mcp/venv/bin/python",
"args": ["full_path_to_openapi_mcp/src/server.py"],
"env": {
"SERVER_NAME": "petstore3",
"OPENAPI_URL": "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"
},
"transport": "stdio"
}
}
}
替换full_path_to_openapi_mcp为实际安装路径。