iFlytek Workflow MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

iFlytek Workflow MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的开源实现，旨在通过标准化框架无缝集成 LLM 应用与外部数据源或工具。该服务器支持调用 iFlytek 工作流，提供智能化的流程调度能力，适用于多种业务场景。

核心功能

• 工作流结构：由多个节点组成，支持14种类型的节点（包括基础、工具、逻辑和转换类型）。
• 核心组件：默认包含开始节点（用户输入）和结束节点（输出结果）。
• 执行模式：一旦触发，工作流将按照预定义的顺序和规则自动执行，无需人工干预。

适用场景

• 复杂业务流程自动化：适用于需要多步骤、多分支的业务流程自动化。
• 实时数据处理：支持流式输出，适用于需要实时数据处理的场景。
• 多模型组合应用：基于模型中的模型（MoM）混合应用架构，提供多种模型选择，适用于需要灵活模型组合的场景。

工具列表

• MCP 客户端：用于与 MCP 服务器交互，支持配置工作流信息。
• iFlytek 工作流：提供多种节点类型和编排模式，支持复杂业务流程的自动化。

常见问题解答

• 如何获取工作流认证信息？
• 创建一个机器人并发布工作流。
• 调试工作流并确保对话成功。
• 选择“发布为 API”并绑定应用，获取工作流 ID 和认证信息。

使用教程

使用依赖

无明确前置依赖，但需要配置 config.yaml 文件以保存工作流信息。

安装教程

1. 准备 config.yaml 文件，示例内容如下：
   ```yaml

2. flow_id: 'flow id' # required
   name: 'flow name' # optional, if not set, obtain the name from the cloud.
   description: 'flow description' # optional, if not set, obtain the description from the cloud.
   api_key: 'API Key:API Secret' # required
   ```

3. 在 claude_desktop_config.json 或 mcp.json 文件中添加以下内容：
   json
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
}
}
}
}

调试方式

1. 确保 config.yaml 文件路径正确配置。
2. 启动 MCP 服务器并检查日志以确保工作流正确加载。
3. 使用 MCP 客户端与服务器交互，验证工作流执行情况。