基本能力
产品定位
Academic Paper Search MCP Server 是一个专门用于学术论文搜索和检索的服务，旨在为AI模型提供实时的学术资源访问能力。
核心功能
- 实时学术论文搜索：支持从多个来源搜索学术论文。
- 论文元数据访问：获取论文的标题、作者、年份、DOI等元数据。
- 全文内容检索：在可用时获取论文的全文内容。
- 结构化数据响应：遵循MCP规范返回结构化数据。
适用场景
- 学术研究：快速查找相关领域的学术论文。
- 文献综述：获取论文摘要和元数据，帮助撰写文献综述。
- 知识挖掘：通过论文内容进行知识挖掘和分析。
工具列表
search_papers：搜索学术论文。- 参数：
query（搜索文本）、limit（返回结果数量，默认10）。 - 返回：包含论文详情的格式化字符串。
fetch_paper_details：检索特定论文的详细信息。- 参数：
paper_id（论文ID）、source（数据源，默认"crossref"）。 - 返回：包含论文元数据的格式化字符串。
search_by_topic：按主题搜索论文。- 参数：
topic（搜索文本）、year_start（开始年份）、year_end（结束年份）、limit（返回结果数量，默认10）。 - 返回：包含搜索结果的格式化字符串。
常见问题解答
- 如何安装：可以通过Smithery自动安装或手动安装。
- API密钥：需要设置SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY和CROSSREF_API_KEY。
- 兼容性：主要设计用于Claude Desktop，但也可能兼容其他支持MCP的客户端。
使用教程
使用依赖
- 安装Python MCP SDK和FastMCP。
- 安装httpx用于API请求。
安装教程
通过Smithery安装
bash
npx -y @smithery/cli install @afrise/academic-search-mcp-server --client claude
手动安装
- 安装依赖：
sh
uv add "mcp[cli]" httpx - 设置API密钥：
sh
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_key_here
CROSSREF_API_KEY=your_key_here - 运行服务器：
sh
uv run server.py
调试方式
- 检查API密钥是否正确设置。
- 确保服务器正常运行：
sh
uv run server.py - 检查Claude Desktop配置是否正确。
