FastAPI MCP SSE - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

FastAPI MCP SSE 是一个集成了 Model Context Protocol (MCP) 的 Server-Sent Events (SSE) 服务，旨在为 AI 模型提供与外部工具和数据源的交互能力。

核心功能

• Server-Sent Events (SSE) 实现与 MCP 集成
• FastAPI 框架集成，支持自定义路由
• 统一的 Web 应用，包含 MCP 和标准 Web 端点
• 可自定义的路由结构
• MCP 功能与 Web 功能的清晰分离

适用场景

• AI 模型与外部工具和数据的交互
• 实时数据流传输（如天气警报、预测等）
• 开发 AI 扩展功能，无需重新训练模型

工具列表

• MCP Inspector：用于测试和调试 MCP 功能，支持 SSE 传输类型，可以列出可用工具并执行。
• 功能：连接 SSE 端点、列出可用工具（如 get_alerts 和 get_forcast）、执行工具并查看结果。

常见问题解答

• 如何扩展应用？：可以通过 FastAPI 的 APIRouter 添加自定义路由，或修改 server.py 中的 MCP 集成部分。
• 如何与 Continue VS Code 扩展集成？：在 Continue 配置中添加 MCP 服务器的 SSE 传输信息。

使用教程

使用依赖

安装 UV Package Manager（一个快速的 Python 包安装工具）：
cmd
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安装教程

快速运行（无需安装）

cmd
uvx --from git+https://github.com/panz2018/fastapi_mcp_sse.git start

完整安装

1. 创建虚拟环境：
   cmd
uv venv
2. 激活虚拟环境：
   cmd
.venv\Scripts\activate
3. 安装依赖：
   cmd
uv pip install -r pyproject.toml
4. 启动服务器：
   cmd
python src/server.py
   或
   cmd
uv run start

调试方式

1. 使用 MCP Inspector 调试：
   cmd
mcp dev ./src/weather.py
2. 打开 MCP Inspector（http://localhost:5173），配置 SSE 传输并连接。
3. 在 Tools 部分列出可用工具并执行测试。