Built For use with Cline + VS Code! - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Google Search MCP Server 是一个为 AI 模型提供 Google 搜索和网页内容分析能力的 MCP 服务器。

核心功能

• 高级 Google 搜索（支持日期、语言、国家、安全搜索等过滤选项）
• 详细的网页内容提取和分析
• 批量网页分析（用于比较多个来源）
• 支持环境变量配置 API 凭证
• 全面的错误处理和用户反馈
• 符合 MCP 协议的接口，便于与 AI 助手无缝集成

适用场景

• AI 模型需要实时获取网络信息
• 需要从多个网页源比较和分析内容
• 开发需要集成 Google 搜索功能的应用程序

工具列表

1. google_search: 搜索 Google 并返回相关结果
2. extract_webpage_content: 提取和分析单个网页内容
3. extract_multiple_webpages: 提取和分析多个网页内容

常见问题解答

• 如何获取 Google API 凭证？
• 如何处理搜索失败或网页提取错误？
• 如何配置 MCP 设置？

使用教程

使用依赖

• Node.js (v16 或更高版本)
• Python (v3.8 或更高版本)
• Google Cloud Platform 账号
• 自定义搜索引擎 ID
• Google API Key

安装教程

1. 克隆仓库:
   bash
git clone https://github.com/your-username/google-search-mcp.git
cd google-search-mcp

2. 安装 Node.js 依赖:
   bash
npm install

3. 安装 Python 依赖:
   bash
pip install flask google-api-python-client flask-cors beautifulsoup4 trafilatura markdownify

4. 构建 TypeScript 代码:
   bash
npm run build

5. 创建启动 Python 服务器的脚本（Windows 示例）:
   ```bash
   # Create start-python-servers.cmd
   @echo off
   echo Starting Python servers for Google Search MCP...

REM Start Python search server
start "Google Search API" cmd /k "python google_search.py"

REM Start Python link viewer
start "Link Viewer" cmd /k "python link_view.py"

echo Python servers started. You can close this window.
```

调试方式

1. 单独启动 Python 服务器:
   bash
start-python-servers.cmd

2. 配置 MCP 设置以仅运行 Node.js 服务器:
   json
{
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe",
"args": ["C:\\path\\to\\google-search-mcp\\dist\\google-search.js"]
}

或使用一体化脚本:
bash
npm run start:all