Azure CLI MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Azure CLI MCP Server 旨在通过 LLM 驱动的方式简化 Azure CLI 的使用，提供更直观和高效的 Azure 资源管理体验。

核心功能

1. Azure CLI 封装：提供对 Azure CLI 的完整访问，支持所有 Azure CLI 命令。
2. LLM 驱动：通过 LLM（如 Claude 或 GPT-4）生成和执行命令，提高操作效率。
3. 资源管理：支持资源的创建、配置和安全管理。
4. 多平台支持：可以以 Java 应用程序或 Docker 容器的形式运行。

适用场景

1. 资源管理：列出资源并检查其配置，例如获取 Azure OpenAI 模型的速率限制。
2. 配置修复：修复配置或安全问题，例如保护 Blob Storage 账户。
3. 资源创建：创建 Azure 资源，例如 Azure Container Apps 实例或 Azure Container Registry。

工具列表

1. Azure CLI：提供对 Azure 资源的完整管理能力。
2. Java 应用程序：支持以 Java 应用程序的形式运行。
3. Docker 容器：支持以 Docker 容器的形式运行。

常见问题解答

1. 安全性：建议谨慎使用并验证生成的命令，避免潜在的安全风险。
2. 远程运行：当前仅支持本地运行（stio 传输），不建议在远程服务器上运行。
3. 安装方式：支持通过 Smithery.ai、Java 或 Docker 安装。

使用教程

使用依赖

1. Azure CLI：安装并配置 Azure CLI。
   bash
az login
2. Java 17+：确保已安装 Java 17 或更高版本。
   bash
java -version

安装教程

1. Java 安装
2. 下载最新版本：
   bash
gh release download --repo jdubois/azure-cli-mcp --pattern='azure-cli-mcp.jar'

3. 配置 claude_desktop_config.json：
   json
{
"mcpServers": {
"azure-cli": {
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"~/Downloads/azure-cli-mcp.jar"
]
}
}
}

4. Docker 安装

5. 创建 Azure Service Principal：
   bash
az ad sp create-for-rbac --name "azure-cli-mcp" --role contributor --scopes /subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group> --json-auth
6. 运行 Docker 容器：
   bash
docker run --rm -p 6273:6273 -e AZURE_CREDENTIALS="{"clientId":"....","clientSecret":"....",...}" -i ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest

调试方式

1. Claude Desktop：确保 claude_desktop_config.json 配置正确。
2. VS Code：
3. 安装 GitHub Copilot。
4. 使用命令面板添加 MCP 服务器：MCP: Add Server...。
5. 配置 GitHub Copilot 为 Agent 模式。

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