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基本能力

产品定位

Spring AI MCP 旨在为 Java 和 Spring 应用程序提供与 AI 模型和工具交互的标准化接口，支持多种通信模式和传输协议。

核心功能

1. MCP Java SDK：
2. 同步和异步的 MCP 客户端和服务器实现
3. 支持标准 MCP 操作（工具发现、资源管理、提示处理、结构化日志）
4. 支持请求和通知处理

5. 提供 Stdio 和 SSE 传输实现

6. MCP Transports：

7. 核心传输：Stdio 和 SSE 传输

8. 可选传输：WebFlux SSE 传输和 WebMvc SSE 传输

9. Spring AI MCP：

10. 与 Spring AI 的函数调用系统集成
11. 提供 Spring 友好的 MCP 客户端抽象
12. 自动配置（开发中）

适用场景

1. 与 AI 模型交互的 Java 应用程序
2. 需要标准化接口的 AI 工具集成
3. 支持同步和异步通信的 AI 应用
4. 使用 Spring 框架的 AI 集成项目

工具列表

1. MCP Java SDK：提供 MCP 客户端和服务器的核心实现。
2. MCP Transports：支持多种传输协议，包括 Stdio 和 SSE。
3. Spring AI MCP：提供 Spring 框架的集成支持。

常见问题解答

1. 如何安装？：通过 Maven 添加依赖，并配置 Spring Milestones 仓库。
2. 支持哪些传输协议？：支持 Stdio 和 SSE 传输协议。
3. 如何贡献？：通过 Fork 仓库并提交 Pull Request 进行贡献。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Maven 和 Java 开发环境。
2. 添加以下依赖到 Maven 项目：

```xml

org.springframework.experimental
mcp

org.springframework.experimental
mcp-webflux-sse-transport

org.springframework.experimental
mcp-webmvc-sse-transport

org.springframework.experimental
spring-ai-mcp

```

1. 添加 Spring Milestones 仓库：

xml
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>

安装教程

1. 克隆仓库：

bash
git clone https://github.com/spring-projects-experimental/spring-ai-mcp.git

1. 构建项目：

bash
mvn clean install

1. 运行测试：

bash
mvn test

调试方式

1. 使用 Maven 运行测试：

bash
mvn test

1. 查看日志输出以调试问题。
2. 参考示例项目进行调试：
3. SQLite Simple
4. SQLite Chatbot
5. Filesystem
6. Brave
7. Theme Park API Example
8. Http SSE Client + WebMvc SSE Server
9. WebFlux SSE Client + WebFlux SSE Server
10. HttpClient SSE Client + Servlet SSE Server