Vercel AI SDK Documentation MCP Agent - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Vercel AI SDK Documentation MCP Agent 是一个 AI 驱动的文档搜索和查询工具，专注于为 Vercel AI SDK 提供智能化的文档支持。

核心功能

• 直接文档搜索：通过相似性搜索直接查询 Vercel AI SDK 文档索引。
• AI 驱动的代理：通过自然语言提问获取关于 Vercel AI SDK 的全面回答。
• 会话管理：跨多个查询维护对话上下文。
• 自动索引：包含获取、处理和索引最新 Vercel AI SDK 文档的工具。

适用场景

• 开发者需要快速查找 Vercel AI SDK 的特定功能或用法。
• 开发者希望通过自然语言提问获取详细的文档解释。
• 需要维护长时间对话上下文的开发场景。

工具列表

1. agent-query：使用 AI 代理查询 Vercel AI SDK 文档，能够搜索和综合信息。
2. direct-query：直接对 Vercel AI SDK 文档索引进行相似性搜索。
3. clear-memory：清除特定会话或所有会话的对话内存。

常见问题解答

1. 索引未找到或加载失败：运行 npm run build:index 创建索引。
2. API 速率限制：当超过 Google API 速率限制时，代理服务可能返回错误。
3. 模型连接问题：确保 Google API 密钥有效且有权访问指定的 Gemini 模型。
4. Claude Desktop 未显示 MCP 服务器：检查配置文件语法错误，确保服务器路径正确且绝对，检查日志并重启 Claude Desktop。

使用教程

使用依赖

• Node.js 18+
• npm
• Google API 密钥（用于 Gemini 模型访问）

安装教程

1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/IvanAmador/vercel-ai-docs-mcp.git
cd vercel-ai-docs-mcp-agent

2. 安装依赖
   npm install

3. 构建项目
   npm run build

4. 构建文档索引
   npm run build:index

5. 启动 MCP 服务器
   npm run start

调试方式

• 确保 .env 文件包含正确的 GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY。
• 运行 npm run build:index 确保索引已正确构建。
• 检查服务器日志以确认服务已启动并无错误。