基本能力
产品定位
OPC UA MCP Server 是一个连接支持 OPC UA 的工业系统的 MCP 服务器，允许 AI 代理实时监控、分析和控制操作数据。
核心功能
- 读取 OPC UA 节点：从工业设备中检索实时值。
- 写入 OPC UA 节点：通过向指定节点写入值来控制设备。
- 无缝集成：与 MCP 客户端（如 Claude Desktop）配合使用，实现自然语言交互。
适用场景
- 工业自动化系统的实时监控和控制。
- AI 驱动的工作流与工业系统的集成。
工具列表
read_opcua_node：- 描述：读取特定 OPC UA 节点的值。
- 参数：
node_id(str)：OPC UA 节点 ID（例如ns=2;i=2）。
-
返回：包含节点 ID 及其值的字符串（例如 "Node ns=2;i=2 value: 42"）。
-
write_opcua_node： - 描述：向特定 OPC UA 节点写入值。
- 参数：
node_id(str)：OPC UA 节点 ID（例如ns=2;i=3）。value(str)：要写入的值（根据节点类型转换）。
- 返回：成功或错误消息（例如 "Successfully wrote 100 to node ns=2;i=3"）。
常见问题解答
- 如何连接到 OPC UA 服务器？：在 MCP 客户端配置中设置
OPCUA_SERVER_URL环境变量。 - 支持的 Python 版本？：Python 3.10 或更高版本。
使用教程
使用依赖
- Python 3.10 或更高版本。
- OPC UA 服务器（例如模拟器或真实工业设备）。
安装教程
克隆仓库并安装所需的 Python 包：
bash
git clone https://github.com/kukapay/opcua-mcp.git
cd opcua-mcp
pip install asyncua mcp[cli]
MCP 客户端配置
json
{
"mcpServers": {
"opcua-mcp": {
"command": "python",
"args": ["path/to/opcua_mcp/main.py"],
"env": {
"OPCUA_SERVER_URL": "your-opc-ua-server-url"
}
}
}
}
调试方式
安装完成后，可以通过 MCP 客户端发送以下命令进行调试：
- "What’s the value of node ns=2;i=2?" → 返回当前值。
- "Set node ns=2;i=3 to 100." → 向节点写入 100。
