Think MCP Tool - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Think MCP 是一个为 AI 代理提供结构化推理支持的工具，特别适用于需要复杂推理和多步骤工具使用的场景。

核心功能

• 实现 "think" 工具，允许 AI 代理在复杂推理过程中暂停并记录显式思考。
• 提供 "criticize"、"plan" 和 "search" 等高级工具（在高级模式下）。
• 基于 MCP 协议，易于与 Claude 或其他代理型 LLM 集成。

适用场景

• 工具输出分析（处理先前工具调用的结果）
• 策略密集的环境（验证是否符合指南）
• 顺序决策（每个步骤都基于前一个步骤）

工具列表

• think：记录一个思考到日志中，用于结构化推理。
• criticize（高级模式）：提供批评功能。
• plan（高级模式）：提供计划功能。
• search（高级模式）：提供搜索功能（需要 TAVILY_API_KEY）。

常见问题解答

• 如何启用高级模式？在 MCP 服务器配置中添加 --advanced 参数。
• 如何配置搜索功能？需要提供 TAVILY_API_KEY 环境变量。

使用教程

使用依赖

• 需要安装 mcp[cli]。

安装教程

1. 确保已安装 Python 和 pip。
2. 安装 mcp[cli]：
   bash
pip install mcp[cli]
3. 配置 MCP 服务器：
   json
"mcpServers": {
"think-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["think-mcp"],
"enabled": true
}
}

调试方式

1. 启动 MCP 服务器：
   bash
uvx think-mcp
2. 检查日志以确保服务器正常运行。
3. 在高级模式下启动服务器：
   bash
uvx think-mcp --advanced
4. 确保 TAVILY_API_KEY 环境变量已设置（如果使用搜索功能）。