InsightFlow - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

InsightFlow 是一个结合实时数据处理和AI洞察力的高级分析平台，旨在提供智能数据分析和决策支持。

核心功能

• MCP集成：全面支持模型上下文协议，实现高级AI功能
• 实时分析：实时处理和分析数据流
• AI驱动的洞察：利用Claude AI进行智能数据解释
• 灵活的数据处理：支持多种数据源和格式
• RESTful和WebSocket API：全面的API支持，满足各种集成需求

适用场景

• 实时数据分析
• 智能数据解释和决策支持
• 多源数据集成和处理

工具列表

1. 数据分析
2. 使用可配置的指标分析数据集
3. 生成统计洞察

4. 支持时间序列分析

5. 查询数据

6. 灵活的数据查询能力
7. 过滤和聚合数据

8. 以多种格式导出结果

9. 生成洞察

10. AI驱动的数据解释
11. 趋势识别
12. 异常检测

常见问题解答

• 支持通过GitHub仓库或联系维护者获取支持和解答问题

使用教程

使用依赖

• Python 3.9或更高版本
• Anthropic API密钥
• Redis（用于缓存和消息队列）

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/yourusername/insightflow.git
cd insightflow

2. 创建并激活虚拟环境：
   bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate

3. 安装依赖：
   bash
pip install -r requirements.txt

4. 配置环境：
   ```bash
   cp config/config.example.yaml config/config.yaml

编辑config.yaml以设置您的配置

```

1. 设置环境变量：
   ```bash
   cp .env.example .env

编辑.env以填写您的凭据

```

调试方式

1. 启动服务器：
   bash
python app/main.py

2. 访问API文档：
   http://localhost:8000/docs