MCP Argo Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

MCP Argo Server 是一个用于管理和运行 Argo Workflows 的工具，旨在简化工作流的部署和监控。

核心功能

• 通过 JSON-RPC 封装 Argo Workflows
• 支持工作流的启动、状态检查和结果检索
• 利用 Foxy Contexts 处理 RPC 请求
• 使用 client-go 与 Kubernetes 和 Argo Workflow 资源交互

适用场景

• 需要自动化工作流管理的开发团队
• 需要与 Kubernetes 集成的 DevOps 流程
• 需要监控和调试工作流的场景

工具列表

• make cluster: 安装 k3d 集群并设置 Argo
• argo submit: 提交工作流
• make run: 检查应用构建和 MCP 功能
• Python 测试客户端: 用于演示与 MCP Argo 服务器的交互

常见问题解答

• 如何检查集群是否正常运行？使用 kubectl cluster-info
• 如何测试工作流？使用 argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml
• 如何访问 Argo 界面？访问 https://localhost:2746/workflows/argo/

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Go 环境
2. 克隆仓库并运行以下命令安装依赖：
   bash
go mod tidy

安装教程

1. 在开发容器中打开项目（如 VS Code Remote - Containers）
2. 运行以下命令安装集群和 Argo：
   bash
make cluster

调试方式

1. 检查集群状态：
   bash
kubectl cluster-info
2. 运行测试工作流：
   bash
argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml
3. 检查应用构建和 MCP 功能：
   bash
make run
4. 使用 Python 测试客户端：
   bash
cd python
make install
python test_with_autogen.py