Amazon Bedrock Converse API and Database MCP Server Integration - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

• 集成AWS Bedrock的生成式AI能力与关系型数据库
• 通过自然语言查询数据库（只读模式）
• 为现有应用添加生成式AI功能

核心功能

• 集成RDS PostgreSQL和SQLite与AWS Bedrock的基础模型
• 通过Bedrock Converse API与MCP Server集成
• 使用Bedrock基础模型进行自然语言数据库查询
• 通过MCP Server实现安全高效的数据库操作
• 提供跨数据库的生成式AI解决方案基础

适用场景

• 需要自然语言查询数据库的应用
• 希望为现有数据库应用添加AI能力的开发者
• 需要安全高效数据库操作的场景

工具列表

• AWS Bedrock Converse API：管理上下文、记忆和状态，实现实时对话体验
• AWS Bedrock模型：如Anthropic Claude Sonnet 3.5等LLM
• AWS Bedrock Guardrails：实现符合应用需求和负责任AI政策的保障措施
• RDS PostgreSQL：用于数据库查询

常见问题解答

• 成本问题：使用RDS PostgreSQL数据库、Bedrock模型调用API和Guardrails会产生费用
• 权限问题：数据库用户需要配置适当的只读权限
• 区域问题：需要在使用Bedrock模型时注意区域可用性

使用教程

使用依赖

1. 安装Node.js（v10.13.0或更高版本）
2. 安装AWS CDK
   npm install -g aws-cdk
3. 配置AWS CLI
   aws configure
4. 创建并激活虚拟环境
   python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

安装教程

1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/aws-samples/sample-for-bedrock-integration-with-database-mcp-server
2. 安装依赖
   pip install -r requirements.txt
3. 安装PostgreSQL MCP服务器
   npm install -g @modelcontextprotocol/server-postgres
pip install mcp psycopg2-binary

调试方式

1. 修改dbconfig.ini文件配置数据库连接信息
2. 运行应用程序
   cd src
python3 chat.py --db-type [sqlite / postgres]
3. 使用自然语言查询数据库，例如：
4. "List all products that are available in products table"
5. "List of products which cost above 50.00"