ArXiv-MCP: Academic Paper Search for AI Agents - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

ArXiv-MCP 是一个学术论文搜索和分析工具，专为 AI 代理设计，旨在提供高效的学术研究支持。

核心功能

1. search_papers: 使用关键词在 arXiv 上搜索论文并获取综合摘要。
2. get_paper_details: 通过 arXiv ID 检索特定论文的详细信息。
3. extract_paper_content: 下载并提取论文 PDF 的全文内容。
4. analyze_paper: 分析论文内容并生成综合摘要。

适用场景

• AI 代理进行学术研究
• 快速获取和解析学术论文
• 自动化文献综述

工具列表

1. search_papers: 搜索 arXiv 上的论文。
2. get_paper_details: 获取论文的详细信息。
3. extract_paper_content: 提取论文的全文内容。
4. analyze_paper: 分析论文内容并生成摘要。

常见问题解答

• 如何配置 SSE 传输？ 在 .env 文件中设置 TRANSPORT=sse 并运行服务器。
• 如何配置 Stdio 传输？ 在 .env 文件中设置 TRANSPORT=stdio 并通过 MCP 客户端启动服务器。

使用教程

使用依赖

• Python 3.11+
• Docker（推荐）

安装教程

使用 uv

1. 安装 uv：
   bash
pip install uv
2. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/kelvingao/arxiv-mcp.git
cd arxiv-mcp
3. 安装依赖：
   bash
uv pip install -e .
4. 创建 .env 文件：
   bash
cp .env.example .env

使用 Docker

1. 构建 Docker 镜像：
   bash
docker build -t mcp/arxiv --build-arg PORT=8050 .

调试方式

SSE 传输

bash
python src/server.py

Stdio 传输

通过 MCP 客户端启动服务器。